Abfrage, um die Anzahl der Elemente mit einem bestimmten Status innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu ermitteln

Question

In letzter Zeit ist ein interessantes SQL-Problem aufgetreten, das ich ohne mehrere Schritte in der Vergangenheit nicht lösen konnte.

Angenommen, Sie haben eine einfache "ItemStatus" -Tabelle, in der Sie den Status verschiedener Elemente verfolgen können. Spalten sind "itemId", "Datumsstatus geändert" und "Status". Beispiel:

ItemId  DateStatusChanged Status 
1   09/01/2016    New 
1   10/15/2016    Complete 
2   10/20/2016    New 
2   10/25/2016    Complete 

Es wird davon ausgegangen, dass ein Artikel denselben Status hat, bis er geändert wird. Also war der Punkt 1 "Neu", beginnend am 9/1, und blieb bis zum 15.10. "Neu", als er zu "Fertig" geändert wurde. Punkt 2 war "Neu" von 10/20 bis 10/25.

Also sagen Sie, dass Sie die Tabelle abfragen möchten, um eine Zählung zu erhalten, wie viele einzigartige Gegenstände den Status "Neu" jederzeit im Oktober 2016 hatten (was in diesem Fall "2" wäre). Gibt es eine einzige SQL-Abfrage, die dieses Ergebnis zurückgeben kann?

Answer 1

Es ist eines der üblichen SQL-Probleme im Zusammenhang mit Timelining; Ja, es gibt eine Lösung. Eine einfachere und effizientere Abfrage kann geschrieben werden, wenn die Datensätze auch Terminierungstermine haben. Das bedeutet natürlich, dass Sie nicht nur auf einen Datensatz schließen, sondern auch auf die Probleme potenziell ungültiger Sequenzen (z. B. überlappende Zustände) oder Lücken in der Zeitleiste). So ...

select count(distinct ItemId) 
    from ItemStatus is1 
where status = 'New' 
    and DateStatusChanged < '2016-11-01' -- syntax may vary 
    and not exists 
     (select 1 
      from itemstatus is2 
     where is2.itemid = is1.itemid 
      and is2.status != 'New' 
      and is2.datestatuschanged > is1.datestatuschanged 
      and is2.datestatuschanged < '2016-10-01') 

Sie müssen einige < vs <= usw. einstellen kann, abhängig von der genauen gewünschten Logik, Zeitstempel Körnigkeit usw.

Answer 2

Sie bedingte Aggregation verwenden können, um jede Zeile zu machen ein Neues und vollständiges Datum Von dort ist die Abfrage eigentlich ziemlich einfach.

So etwas sollte Sie in die richtige Richtung weisen.

select count(distinct ItemID) as ItemCount 
from 
(
    select ItemID 
     , max(case when Status = 'New' then DateStatusChanged end) as NewDate 
     , Max(case when Status = 'Complete' then DateStatusChanged end) as CompleteDate 
    from YourTable 
    group by ItemID 
) MyItems 
where NewDate >= '2016-10-01' 
    and CompleteDate >= '2016-10-01' 
    and CompleteDate >= NewDate --just to ensure that is wasn't marked complete before it was marked new 

Answer 3

Sie können lead verwenden, um die nächste Statusänderung Datum für jede auf Itemid erhalten basierend Reihenfolge der datestatuschanged aufsteigend. Überprüfen Sie dann, ob die nächste Änderung oder die vorhandene Änderung zwischen den angegebenen Daten liegt und diese Elemente zählen.

select count(distinct ItemID) 
from (select i.* 
    ,lead(datestatuschanged) over(partition by itemid order by datestatuschanged) as next_change 
     from itemstatus i 
    ) x 
where status = 'New' 
and ((next_change >= '2016-10-01' and next_change <= '2016-10-31') 
     or 
     (datestatuschanged >= '2016-10-01' and datestatuschanged <= '2016-10-31') 
    ) 

Answer 4

Sie können Abfrage versuchen, wie diese

select ItemId from (
select itemid, status, RowN = row_number() over (partition by itemid order by status) from youritem where MONTH(datestatuschanged) = 10 and year(datestatuschanged) = 2016 ) as SourceTable 
pivot(max(status) for RowN in ([1],[2])) p 
where [1] = 'Complete' and [2] = 'New' 

Idee ist es, sowohl Status in Spalten umzusetzen und zu vergleichen und wählen Sie nur den gewünschten Monat und Jahr

Answer 5

leicht angepasst an ein COUNT(DISTINCT ...) mit einem WHERE Status = 'New' , wird der folgende CTE Ihnen den Status für jeden Artikel an jedem Tag des Monats Oktober geben:

;WITH DATE_CTE (aDate) AS (
    SELECT CAST('2016-10-01' AS DATETIME) 

    UNION ALL 

    SELECT DATEADD(d, 1, cte.aDate) 
     FROM DATE_CTE cte 
    WHERE cte.aDate < CAST('2016-10-31' AS DATETIME) 
) 
SELECT i.itemid, dates.aDate, i.status 
    FROM DATE_CTE dates 
     INNER JOIN itemstatus i 
      ON i.DateStatusChanged <= dates.aDate 
     LEFT OUTER JOIN itemstatus i2 
      ON i.ItemId = i2.ItemId 
      AND i.DateStatusChanged < i2.DateStatusChanged 
      AND dates.aDate >= i2.DateStatusChanged 
WHERE i2.DateStatusChanged IS NULL 
ORDER BY i.itemid, dates.aDate 

Richtige Antwort:

;WITH DATE_CTE (aDate) AS (
    SELECT CAST('2016-10-01' AS DATETIME) 

    UNION ALL 

    SELECT DATEADD(d, 1, cte.aDate) 
     FROM DATE_CTE cte 
    WHERE cte.aDate < CAST('2016-10-31' AS DATETIME) 
) 
SELECT COUNT(DISTINCT i.itemid) 
    FROM DATE_CTE dates 
     INNER JOIN itemstatus i 
      ON i.DateStatusChanged <= dates.aDate 
     LEFT OUTER JOIN itemstatus i2 
      ON i.ItemId = i2.ItemId 
      AND i.DateStatusChanged < i2.DateStatusChanged 
      AND dates.aDate >= i2.DateStatusChanged 
WHERE i.Status = N'New' 
    AND i2.DateStatusChanged IS NULL