Tensorboard wird keine Struktur zeigen (Anfänger versuchen, LSTMs zu tun)

Question

Also versuche ich ein LSTM mit Tensorflow zu erstellen. Leider kenne ich Python nicht wirklich, also hatte ich es mit den einfachsten Sachen schwer. Ich habe versucht, das einfachste LSTM zu erstellen, mit dem ich anfangen konnte (Code unten), aber wenn ich es starte und TensorBoard öffne, ist die Strukturseite leer (sie lädt, aber gibt mir eine leere Seite). Bitte sehen Sie, ob Sie verstehen warum?

net = tflearn.input_data([None,226, 28]) 

net = tflearn.lstm(net, 38, name="Layer1") 

net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation='softmax', name="Layer2") 

net = tflearn.regression(net, optimizer='adam',loss='mean_square') 

model = tflearn.DNN(net, tensorboard_verbose=1,tensorboard_dir='C:\\JAK 
C\\jak c\\werk\\Swot\\main\\Skripsie\\test\\tflearnlogs') 
model.fit(seq,res, show_metric=True,batch_size=1,n_epoch=100) 


tf.reset_default_graph() 

Answer 1

• Wenn Sie Tensor-Board-Visualisierung sehen wollen, dann müssen Sie
• Auch die Grafik im Log-Verzeichnis speichern, wenn Sie die Grafik nicht speichern dann offensichtlich Tensor-Board wird ohne Fehler ausgeführt, aber es wird Ihnen eine leere Webseite zeigen ... in die leere Seite wird es entweder Sie stellen die Modelldatei oder haben Sie den Link zum tensorflow der tensorboard Tutorial Seite
• ich glaube, Sie diese Zeile hinzufügen müssen laden model.save('my_model.tflearn')
• Sie müssen Ihr Diagramm auch mit FileWriter obje schreiben ct writer.add_graph(sess.graph)
• Und dann die tensorboard auf Sie Browser ausgeführt werden, indem Sie den Befehl tensorboard in Ihrem Terminal laufen, die tensorboard --logdir=/path_to_the_log_directory

ist