Wie bekomme ich den Durchschnitt von zwei Spalten einer Datentabelle mit dplyr? wenn meine Daten zum Beispiel, wenn wie unten:Wie erhalten Sie den Durchschnitt von zwei Spalten mit dplyr?
dt <- data.table(A=1:5, B=c(1,4,NA,6,8))
Ich möchte eine neue Spalte „Avg“ schaffen, die die Mittel der Spalte A und B für jede Zeile:
dt %>% mutate(Avg=mean(c(A, B), na.rm=T))
Aber dieser Code gibt mir nicht das richtige Ergebnis. Wie macht man das? Vielen Dank.
Wenn Sie wollen, dies zu erreichen, verwenden dplyr, würde ich vorschlagen, die Funktion mit rowwise():
R> library(dplyr)
R> dt <- data.table(A=1:5, B=c(1,4,NA,6,8))
R> j <- dt %>% rowwise() %>% mutate(Avg=mean(c(A, B), na.rm=T))
R> j
Source: local data frame [5 x 3]
Groups: <by row>
A B Avg
(int) (dbl) (dbl)
1 1 1 1.0
2 2 4 3.0
3 3 NA 3.0
4 4 6 5.0
5 5 8 6.5
Wie wäre es
dt %>% mutate(Avg=rowMeans(cbind(A, B), na.rm=T))
mean nicht vektorisiert wird. Es reduziert alle Eingaben auf einen einzelnen Wert. Wenn Sie eine Matrix mit cbind() erstellen, können Sie rowMeans verwenden, um den Trick zu tun.
das war die einzige funktionierende Lösung für mich, vielen Dank. –
als Anfangs-Datensatz data.table ist, wir data.table Methoden
dt[, Avg:= mean(unlist(.SD), na.rm=TRUE) , .1:nrow(dt)]
dt
# A B Avg
#1: 1 1 1.0
#2: 2 4 3.0
#3: 3 NA 3.0
#4: 4 6 5.0
#5: 5 8 6.5
Sie verwenden könnten Sie wirklich brauche 'dplyr'? –
Die Durchschnittsberechnung ist ein Schritt aller meiner Berechnungen, ich brauche dplyr für die anderen Berechnungen. – Carter
http://meta.stackexchange.com/questions/66377/what-is-the-xy-problem –