bernoulli-probability

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Maximum Likelihood auf Matlab (multivariate Bernoulli)

Ich bin neu in der Umgebung von MATLAB und egal wie viel ich gekämpft habe scheint es, dass ich nicht das Konzept, wie man einen ML-Algorithmus für eine multivariate Bernoulli konstruieren kann. Ich h

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Können Sie Zählungen in der sklearn logistischen Regressionseingabe verwenden?

Also, ich weiß, Sie Daten für eine logistische Regression in dieser Form zur Verfügung stellen können, dass in R: model <- glm(cbind(count_1, count_0) ~ [features] ..., family = 'binomial') Gibt es ei

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Zufalls gewichtete Verteilung

Zum Beispiel habe ich ein Array wie: $items = [ '0' => [ 'name' => 'item1', 'percent' => 10 ], '2' => [ 'name' => 'item2', 'percent' => 20 ], '3' =>

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Wie kann ich Variablen in TensorFlow initialisieren? Ich mag jedes Gewicht mit einer Bernoulli-Verteilung assoziieren: mit einer Wahrscheinlichkeit von p einen Wert x1 zu bekommen, und mit einer Wahrs

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Ich arbeite an Sentiment-Analyse auf Twitter-Daten. Ich habe versucht mit ein paar Naive Bayes Modellen wie Baseline Naive Bayes, Multinomial NB, Bernoulli NB, Semi-überwachte NB. Meine Frage hier ist

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Wie definiert man eine Bernoulli-Dichtefunktion?

Folgendes ist die Funktion, die für die Bernoulli-Verteilung definiert ist. Ich bin ein neuer R-Benutzer. Ich verstehe die folgenden Codes nicht ganz gut. dbernoulli <- function(x, prob=0.5) { dbinom