Wie konvertiert man eine Liste von Wörterbüchern in ein csv?

Question

Ich habe eine Liste von Wörterbüchern, die ich in einen csv exportieren möchte. Das Format der Liste lautet wie folgt:

dict_list=[{'Country':'US', 'Industry':'Telecom', 'Score':105}, 
      {'Country':'US', 'Industry':'Banking', 'Score':145}] 

Ich möchte, dass die Schlüssel die Spaltennamen und Werte wie jede Zeile übernehmen. Kann mir jemand helfen, wie es geht?

Erwarteter Ausgang:

Country Industry Score 
US   Telecom  105 
US   Banking  145 

Answer 1

Sie die CSV Bibliothek

import csv 

dict_list=[{'Country':'US', 'Industry':'Telecom', 'Score':105}, 
      {'Country':'US', 'Industry':'Banking', 'Score':145}] 



with open('names.csv', 'w') as csvfile: 
    fieldnames = ['Country', 'Industry', 'Score'] 
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames, delimiter='\t') 

    writer.writeheader() 
    for d in dict_list: 
     writer.writerow(d) 

Oder kompakter nutzen könnten.

with open('names.csv', 'w') as csvfile: 
    fieldnames = ['Country', 'Industry', 'Score'] 
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames, delimiter='\t') 

    writer.writeheader() 
    writer.writerows(dict_list) 

Plus: Unter der Annahme, dass jedes Element in der Liste enthält alle entsprechenden Elemente wir den folgenden Code verwenden, um den Header zu erhalten. Dank @martineau

fieldnames = dict_list[0].keys() 

Answer 2

Sie pandas verwenden können:

>>> import pandas as pd 
>>> df = pd.DataFrame(dict_list) 
>>> df 
    Country Industry Score 
0  US Telecom 105 
1  US Banking 145 
>>> pd.DataFrame.to_csv(df, 'test.csv', sep=',', index=False) 

Hier sep aregument als Komma angegeben haben, können Sie nach Ihrem Wunsch verwenden.

Beagle:~ kumarshubham$ cat test.csv 
Country,Industry,Score 
US,Telecom,105 
US,Banking,145 

Answer 3

import pandas as pd 
dict_list=[{'Country':'US', 'Industry':'Telecom', 'Score':105},{'Country':'US', 'Industry':'Banking', 'Score':145}] 
df= pd.DataFrame(dict_list) 
df.set_index('Country').to_csv('test.csv')