split - Valueerror: Notwendigkeit, mehr als 1 Wert auspacken

Question

ich eine Textdatei lese die Daten in diesem Format hat:

column : row 

Dies ist einige Daten Beispiel:

Name of the Property : North Kensington Upcycling Store and Cafe 
Availability : Now 
Interest Level : 74 people are looking right now 
Area : 1,200 sqft 
Retail Type : No 
Bar & Restaurant Type : No 

Mein Code gibt dieser Fehler:

ValueError: need more than 1 value to unpack 

auf dieser Linie:

k,v = txt_line.split(":") 

Mein Code:

import pandas 
txt_file = r"patty.txt" 
txt = open(txt_file, "r") 
txt_string = txt.read() 
txt_lines = txt_string.split("\n") 
txt_dict = {} 

for txt_line in txt_lines: 
    print(txt_line) 
    k,v = txt_line.split(":") 
    k = k.strip() 
    v = v.strip() 
    if k in txt_dict: 
     list = txt_dict.get(k) 
    else: 
     list = [] 
    list.append(v) 
    txt_dict[k]=list 
print (pandas.DataFrame.from_dict(txt_dict, orient="index")) 

Answer 1

Wenn eine Zeile der Eingabedatei leer ist oder fehlt der Doppelpunkt, split gibt nur 1 Element und Sie diesen Fehler erhalten.

Um auf Nummer sicher, ich würde eine Größe Scheck tun, um die Ausnahme, und drucken Sie eine explizite Meldung zu vermeiden, wenn das Parsen nicht möglich ist (ich hinzugefügt leere Zeile überspringen zu vermeiden, in diesem Fall Absturz)

if txt_line.strip(): 
    # line is not empty or just blanks 
    toks = txt_line.split(":") 
    if len(toks)==2: 
     # unpack safely 
     k,v = toks 
    else: 
     print("unable to parse {}".format(txt_line))