2017-01-02 3 views

Antwort

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Aus dem Screenshot erscheint es, dass Sie das TensorFlow PIP-Paket installiert haben, während die Anweisungen in den image retraining tutorial davon ausgehen, dass Sie die Git repository geklont (und bazel kann TensorFlow bauen).

Glücklicherweise ist das Skript (retrain.py) für die Umschulung ein einfaches Python-Skript, das Sie herunterladen und ausführen können, ohne etwas zu bauen. Laden Sie einfach die Kopie von retrain.py aus dem Zweig des TensorFlow-Repositorys herunter, das mit Ihrem installierten Paket übereinstimmt (z. B. wenn Sie TensorFlow 0.12 installiert haben, können Sie this version herunterladen). Sie sollten es ausführen können, indem Sie python retrain.py an der Eingabeaufforderung eingeben.

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Vielen Dank! Frohes neues Jahr –

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Wie können Sie die label_image in Windows ausführen, sobald das Modell trainiert ist? label_image hat keine Python-Version im Repository https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.12/tensorflow/examples/label_image. –

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In meinem Fall ist Tensorflow Version 1.2 und entsprechende retrain.py ist here. enter image description here Download und extrahieren Blumen Bilder von here. laufen nun die die retrain.py Datei als

python retrain.py --image_dir=path\to\dir\where\flowers\images\where\extracted --output_lables=retrained_labels.txt --output_graph=retrained_graph.pb

Anmerkung: die letzten beiden Argumente in dem obigen Befehl sind optional.

nun das umgeschult Modell zu testen:

  • die master branch gehen und den label_image.py Code herunterladen, wie unter
  • enter image description here
  • Dann python label_image.py --image=image/path/to/test/classfication --graph=retrained_graph.pb --labels=retrained_labels.txt gezeigt
  • Das Ergebnis laufen sein wird enter image description here
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Ich hatte das gleiche Problem auf Windows. Meine Fenster konnten script.retrain nicht finden. Ich habe retrain.py Datei von Tensoflow Website unter here heruntergeladen. Kopieren Sie dann die Datei in den Tensorflow-Ordner und führen Sie das Retrain-Skript mit dem Python-Befehl aus.

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