Wie können Werte eines dreidimensionalen Arrays gedruckt werden, die unter einem bestimmten Wert liegen?

Question

so habe ich ein Dataset mit dem Namen data_low die wie folgt aussieht:

(array([ 0, 0, 0, ..., 30, 30, 30]), array([ 2, 2, 5, ..., 199, 199, 199]), array([113, 114, 64, ..., 93, 94, 96])) 

Und das ist seine Form: (84243,3).

Ich kann einen eindeutigen Wert für die Fällung aus dem Datensatz wie diese:

In [63]: print(data_low[0, 2, 113]) 
Out [63]: 1.74 

Was ich die Werte in meinem Dataset alles drucken zu tun versuche, die einen Wert von weniger als 3,86667 hat. Ich bin ziemlich neu in Python, und weiß nicht wirklich, welche Schleife zu diesem Zweck verwendet werden soll. Hilfe wird sehr geschätzt. Vielen Dank.

EDIT: Hier ist das Programm, das ich derzeit habe. Für einen bestimmten Kontext habe ich ncecat verwendet, um 31 Datensätze zu kombinieren. Aus diesem Grund habe ich drei 1D-Arrays: Das erste Array ist der Tag, und das 2. und 3. stehen für den Längen- und Breitengrad.

data_path = r"C:\Users\matth\Downloads\TRMM_3B42RT\3B42RT_Daily.201001.7.nc4" 
f = Dataset(data_path) 

latbounds = [ -38 , -20 ] 
lonbounds = [ 115 , 145 ] # degrees east ? 
lats = f.variables['lat'][:] 
lons = f.variables['lon'][:] 

# latitude lower and upper index 
latli = np.argmin(np.abs(lats - latbounds[0])) 
latui = np.argmin(np.abs(lats - latbounds[1])) 

# longitude lower and upper index 
lonli = np.argmin(np.abs(lons - lonbounds[0])) 
lonui = np.argmin(np.abs(lons - lonbounds[1])) 

precip_subset = f.variables['precipitation'][ : , lonli:lonui , latli:latui ] 

print(precip_subset.shape) 
print(precip_subset.size) 
print(np.mean(precip_subset)) 

data_low = np.nonzero((precip_subset > 0) & (precip_subset < 3.86667)) 
print(data_low) 

x = list(zip(*data_low))[:] 
xx = np.array(x) 
print(xx.shape) 
print(xx.size) 

for i in range(0,84243,1): 
    print(data_low[i, i, i]) 

OUT:

In [136]: %run "C:\Users\matth\precip_anomalies.py" 
(31, 120, 72) 
267840 
1.51398 
(array([ 0, 0, 0, ..., 30, 30, 30]), array([ 7, 7, 7, ..., 119, 119, 
119]), array([ 9, 10, 11, ..., 23, 53, 54])) 
(13982, 3) 
41946 
[ 0 0 0 ..., 30 30 30] 

TypeErrorTraceback (most recent call last) 
C:\Users\matth\precip_anomalies.py in <module>() 
    53 
    54 for i in range(0,84243,1): 
---> 55  print(data_low[i, i, i]) 

TypeError: tuple indices must be integers, not tuple 

Answer 1

Da data_low eine numpy Matrix (basierend auf Ihrer Frage nicht ist, es ist eine 3-Tupel mit drei Arrays) können Sie Maskierung verwenden:

data_low[data_low < 3.86667] 

Dies wird ein 1D numpy Array zurückgeben, das alle Werte enthält, die kleiner als 3,86667 sind.

Wenn Sie diese als Vanille-Python-Liste möchten, können Sie verwenden:

list(data_low[data_low < 3.86667]) 

Aber wenn Sie die weitere Verarbeitung tun möchten (in numpy) Sie besser die numpy Array trotzdem verwenden.