Wie füge ich eine Spalte zu einem multi-indizierten DataFrame hinzu?

Question

Ich habe einen Datenrahmen wie folgt aus:

upper level1 level2 
lower name  name 
1  Mary  Tom 
2  ...  ... 

Was soll ich tun, wenn ich eine andere Spalte unter level1 hinzufügen? Zum Beispiel

upper level1  level2 
lower name age name 
1  Mary 13 Tom 
2  ... ... ... 

kann ich Zugang zu den Daten mit df['level1'].loc[:,'name'], aber ich weiß nicht, wie eine Spalte hinzufügen/entfernen.

Wenn ich df.level1['age']=1 nur verwenden, gibt Python eine Kopie Warnung und nichts in dem Datenrahmen geändert:

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
if __name__ == '__main__': 

Answer 1

Try this:

df.insert(1, ('level1', 'age'), pd.Series([13])) 

Answer 2

Sie Tupel in der Zuordnung verwenden können:

In [11]: df[('level1', 'age')] = 13 # or a Series here, rather than a number 

In [12]: df 
Out[12]: 
    upper level1 level2 level1 
    lower name name age 
0  1 Mary Tom  13 
1  2 ... ...  13