Auswahldaten, gruppiert als Histogramm

Question

Ich habe Daten in diesem Format:

CREATE TABLE data(y int) 

INSERT INTO data VALUES ((1)) 
INSERT INTO data VALUES ((55555)) 
INSERT INTO data VALUES ((55555)) 
INSERT INTO data VALUES ((99999)) 

Ich möchte ein histogramm schaffen, für einen groben Überblick zu bekommen, wie meine Daten verteilt. Ich denke an dieses Format als Ausgabe:

lowerBoundary upperBoundary y 
------------- ------------- ----------- 
0    9999   1 
10000   19999   0 
20000   29999   0 
30000   39999   0 
40000   49999   0 
50000   59999   2 
60000   69999   0 
70000   79999   0 
80000   89999   0 
90000   99999   1 

Answer 1

Sie eine Tabelle mit Zahlen zu schaffen haben, so dass die 0 -rows wird korrekt angezeigt werden. Dann können Sie die untere und obere Grenze jeder "Gruppe" berechnen.

Beispiel SQL:

SELECT lowerBoundary, upperBoundary, COUNT(d.y) AS y 
FROM (

    SELECT n*10000 AS lowerBoundary, (n+1)*10000-1 AS upperBoundary 
    FROM (

     -- Selects possible groups. Make this big enough for your data. 
     SELECT ones.n + 10*tens.n + 100*hundreds.n AS n 
     FROM (VALUES(0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) ones(n), 
      (VALUES(0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) tens(n), 
      (VALUES(0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) hundreds(n) 
    ) numbersTable 
) boundaries 

-- join with data 
LEFT JOIN data d 
ON d.y BETWEEN lowerBoundary AND upperBoundary 

-- avoid trailing '0' rows 
WHERE lowerBoundary <= (SELECT MAX(d.y) FROM data d) 
GROUP BY lowerBoundary, upperBoundary 
ORDER BY 1 

Click here to run this skript at SQL-Fiddle

Answer 2

Eine weitere Option ...

Ich benutze eine TVF Dynamikbereiche zu erzeugen. Als Single-Statement-Funktion ist es extrem schnell. Wenn Sie keine UDF verwenden können, wird die Logik problemlos in eine CTE oder Unterabfrage portiert.

Select RetVal1 
     ,RetVaL2 
     ,y = sum(case when y is null then 0 else 1 end) 
From [dbo].[udf-Range-Number-Span](0,100000,10000) A 
Left Join Data B on y>=RetVal1 and y<RetVal2 
Group By RetVal1,RetVal2 

Returns

RetVal1  RetVaL2  y 
0.00  10000.00 1 
10000.00 20000.00 0 
20000.00 30000.00 0 
30000.00 40000.00 0 
40000.00 50000.00 0 
50000.00 60000.00 2 
60000.00 70000.00 0 
70000.00 80000.00 0 
80000.00 90000.00 0 
90000.00 100000.00 1 

Die UDF wenn benötigt

CREATE FUNCTION [dbo].[udf-Range-Number-Span] (@R1 money,@R2 money,@Incr money) 
Returns Table 
Return (
    with cte0(M) As (Select cast((@R2-@R1)/@Incr as int)), 
     cte1(N) As (Select 1 From (Values(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1)) N(N)), 
     cte2(N) As (Select Top (Select M from cte0) Row_Number() over (Order By (Select NULL)) From cte1 a,cte1 b,cte1 c,cte1 d,cte1 e,cte1 f,cte1 g,cte1 h) 

    Select RetSeq=1,RetVal1=@R1,RetVal2=@R1+@Incr 
    Union All 
    Select N+1,(N*@Incr)+@R1,((N*@Incr)+@R1)+@Incr 
    From cte2,cte0 
    Where N<cte0.M 
) 
--Max 100 million observations 
--Select * from [dbo].[udf-Range-Number-Span](1,4,.5)