TENSORFLOW auf Maschine ohne GPU kann leider nicht, verwalten es auf der CPU laufen nur

Question

ich über Tensorflow lerne (möchte es mit meinem chatbot integrieren) und möchte das Beispiel hier laufen:

https://www.tensorflow.org/tutorials/recurrent

ich habe die vorgeschlagene Repository installiert tensorflow (jetzt die CPU-only-Version, sondern auch versucht, die --gpu) bekam aber mit diesem fest:

python ptb_word_lm.py --data_path=simple-examples/data/ --model=small --rnn_mode=basic 
2017-09-21 17:38:09.856638: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
2017-09-21 17:38:09.856685: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
Traceback (most recent call last): 
    File "ptb_word_lm.py", line 532, in <module> 
    tf.app.run() 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run 
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) 
    File "ptb_word_lm.py", line 459, in main 
    % (len(gpus), FLAGS.num_gpus)) 
ValueError: Your machine has only 0 gpus which is less than the requested --num_gpus=1. 

Mein System keine CUDA GPU hat (na ja, es hat, aber CUDA 1.3, nicht die> = 3, die Tensorflow erfordert), wie t zu bekommen Der Beispielcode soll nur im CPU-Modus ausgeführt werden, statt nur zu beenden.

Answer 1

Sie könnten versuchen, die Anzahl der Gpus auf die Nummer, die Sie haben, zu setzen, die Null ist.

python ptb_word_lm.py --data_path=simple-examples/data/ --model=small --rnn_mode=basic --num_gpus=0 

Ich sammelte diese aus der Fehlermeldung:

ValueError: Your machine has only 0 gpus which is less than the requested --num_gpus=1. 

Da Sie nur 0 GPUs haben Sie diese Befehlszeile arg explizit festlegen müssen als Standard angenommen wird 1 sein, wenn Sie die gpu verwenden Pakete.