Konvertiere Zeit Dezimal zu Datetime-Objekt Python

Question

Ich versuche, eine Dezimalstelle in ein Datetime-Objekt zu konvertieren, um nach den Monaten zu suchen, um später die Zeit in Jahreszeiten zu teilen. Ich tat etwas Forschung und stolperte über datetime.datetime.fromtimestamp aber alles, was ich versucht habe, erzeugt die folgenden Fehler:

    TypeError: 'datetime.datetime' object is not iterable 

In der Vergangenheit habe ich Pandas verwendet, um eine neue Zeit Array zu erstellen, aber nicht das Gefühl, dass ist am besten für meine gegebene Situation. Zur Zeit habe ich folgendes in meinem Code und habe es auch ohne die for-Schleife versucht, in der Hoffnung, dass ich vontimestamp() richtig arbeiten kann.

raw_time = (data.variables['time'].getValue()/float(365*24))+1800 #hours since 1800 
time = n.where((raw_time>=2006)&(time<=2016)) #our specific time interval 

annual_time = [] 
for i in raw_time[time]: 
    annual_time.extend(datetime.datetime.fromtimestamp(i)) 

Meine Zeit wurde aus als netCDF-Datei eingelesen und zur Zeit sieht wie folgt aus:

print raw_time[time] 
array([ 2006.05205479, 2006.1369863 , 2006.22191781, 2006.29863014, 
    2006.38356164, 2006.46575342, 2006.55068493, 2006.63287671, 
    2006.71780822, 2006.80273973, 2006.88493151, 2006.96986301, 
    2007.05205479, 2007.1369863 , 2007.22191781, 2007.29863014, 
    2007.38356164, 2007.46575342, 2007.55068493, 2007.63287671, 
    2007.71780822, 2007.80273973, 2007.88493151, 2007.96986301, 
    2008.05205479, 2008.1369863 , 2008.22191781, 2008.30136986, 
    2008.38630137, 2008.46849315, 2008.55342466, 2008.63561644, 
    2008.72054795, 2008.80547945, 2008.88767123, 2008.97260274, ...]) 

Answer 1

Sie sollten netCDF4 num2datetime konvertieren verwenden sein sollen von numerischen Werten zu Datetime-Objekten.

import netCDF4 

ncfile = netCDF4.Dataset('./foo.nc', 'r') 
time = ncfile.variables['time'] # do not cast to numpy array yet 
time_convert = netCDF4.num2date(time[:], time.units, time.calendar) 

Dies wird eine time_convert Array von Datetime-Objekten erstellen, die Sie mit dann arbeiten können Jahreszeit zu erzeugen, zum Beispiel.

Answer 2

Die Fehlermeldung, da die Nutzung des Portals extend ist:

annual_time = [] 
for i in raw_time[time]: 
    annual_time.extend(datetime.datetime.fromtimestamp(i)) 

Liste.extend() wird verwendet, um eine andere Liste oder iterable zu nehmen und ihren Inhalt am Ende der Liste hinzuzufügen. datetime gibt keine Liste oder iterable zurück; Es gibt eine Datetime-Instanz zurück. Für skalare Werte, müssen Sie append verwenden:

annual_time = [] 
for i in raw_time[time]: 
    annual_time.append(datetime.datetime.fromtimestamp(i)) 

auch sagen, dass ich glaube, Sie die Zeitwerte manipulieren müssen, bevor Sie diese Funktion verwenden, da die Werte, die Sie geben nicht aussehen wie Zeitstempel (die eine Anzahl von Sekunden nach 1. Januar 1970, 00.00.00 UTC) - es sei denn, diese Zeiten wirklich etwa eine halbe Stunde nach Mitternacht 1. Januar 1970 ...