Lesen von .csv in Python, ohne die gesamte Datei durchzublättern?

Question

Die einzige Möglichkeit, die ich in Pythons csv.reader gesehen habe, ist in einer for-Schleife, die die ganze Datei durchläuft, ohne vorherige Werte der eingelesenen Variablen zu speichern. Ich muss nur mit 2 aufeinanderfolgenden Zeilen der (enormen) Datei gleichzeitig arbeiten. Mit der csv.reader for-Schleife habe ich immer nur eine Zeile.

Gibt es eine Möglichkeit, das Csv-Modul von Python zu verwenden, um nur eine Zeile einer csv-Datei aufzunehmen, ohne die Datei bis zum Ende durchlesen zu müssen?

Ich muss Variablen auf die Werte in der ersten Zeile setzen, eine zweite Gruppe von Variablen auf die Werte der nächsten Zeile setzen, die beiden Variablensätze gleichzeitig für Berechnungen verwenden und dann die erste Gruppe von Variablen mit der zweiten Satz, und lesen Sie eine neue Zeile, um den zweiten Satz zu überschreiben.

Answer 1

Es gibt nichts, was Sie zwingt, den Reader in einer Schleife zu verwenden. Lies einfach die erste Zeile und lies dann die zweite Zeile.

import csv 
rdr = csv.reader(open("data.csv")) 
line1 = rdr.next() # in Python 2, or next(rdr) in Python 3 
line2 = rdr.next() 

Answer 2

Die offensichtliche Antwort scheint zu sein, nur die vorherige Zeile bei jeder Iteration zu speichern.

>>> for x in csv.DictReader(stream): 
... print prevLine 
... print x 
... prevLine = x 
.... 

Answer 3

Blankes Stehlen von TK ... ... meistens bleibt die Frage, was will das OP mit der ersten und letzten Zeile der Datei machen?

prevLine = None 

for x in csv.DictReader(stream): 
    if prevLine is not None: 
     DoWork(prevLine, x) 
    else: 
     Initialize(x) 
    prevLine = x 

Finalize(prevLine) 

Answer 4

Wenn Sie sich immer an genau zwei aufeinander folgenden Zeilen suchen, es klingt für mich wie Sie die paarweise von der Verwendung recipe profitieren könnten. Vom itertools Modul:

from itertools import tee, izip 
def pairwise(iterable): 
    "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..." 
    a, b = tee(iterable) 
    next(b, None) 
    return izip(a, b) 

würden Sie diese verwenden, etwa so:

for first_dict, second_dict in pairwise(csv.DictReader(stream)): 
    # do stuff with first_dict and second_dict 

Answer 5

CSV lesen:

readCSV = csv.reader(csvFile, delimiter=',') 

Lesen Sie die nächste Zeile in Python 2.7:

row = readCSV.next() 

Lesen Sie die nächste Zeile in Python 3.4:

row = readCSV.__next__()