Ich versuche mein Datenformat zu verdecken, um es in einer anderen Software verwenden zu können. In meinem Fall muss ich die Ebenen von resp in separate Variablen umwandeln, während ich die Liste der Hinweise für jede respID behalte. Meine Daten sind alsmachen Ebenen einer Variablen in separate Variablen
df<-structure(list(resp_ID = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L), clues = structure(c(5L, 1L, 4L, 3L, 2L, 5L, 6L, 1L), .Label = c("clear", "elephants",
"green", "insects", "muddy", "salty"), class = "factor")), .Names = c("resp_ID",
"clues"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))
df
resp_ID clues
1 1 muddy
2 1 clear
3 1 insects
4 2 green
5 2 elephants
6 2 muddy
7 3 salty
8 3 clear
#I want the resulting data to be like
output<-structure(list(X1 = structure(c(3L, 1L, 2L), .Label = c("clear",
"insects", "muddy"), class = "factor"), X2 = structure(c(2L,
1L, 3L), .Label = c("elephants", "green", "muddy"), class = "factor"),
X3 = structure(c(3L, 2L, 1L), .Label = c("", "clear", "salty"
), class = "factor")), .Names = c("X1", "X2", "X3"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-3L))
output
X1 X2 X3
1 muddy green salty
2 clear elephants clear
3 insects muddy
>
folgt Ich versuchte (!!table(cbind(df[1],stack(df[1])[2])))
zu verwenden, aber ich denke, ich bin immer die Reihenfolge falsch irgendwo und auch versucht, die libary(caret)
ohne Erfolg verwenden.
groß gleich zu sein, es über Temp gearbeitet <- split (df $ cluest, df $ resp_ID) n <- max (Längen (Temp)) new.df <-apply (temp, 'length <-', n) – Taw