Wörterbücher in Wörterbuch von Listen Merge

Question

ich drei Wörterbücher haben:

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
dict2 = {'b': 3, 'c': 4} 
dict3 = {'c': 4, 'd': 4} 

Ich möchte Listen ‚merge‘ sie in einem Wörterbuch von

merged_dict = {'a':[1, np.nan, np.nan], 
       'b':[2, 3, np.nan], 
       'c':[3, 4, 4], 
       'd':[np.nan, np.nan, 4]} 

Es gibt Schlüssel, die in einigen Wörterbücher sind und nicht andere, die es ein wenig schmerzen machen, sie zu durchlaufen. Ich frage mich, was der sauberste Weg ist, dies zu tun.

Answer 1

Wie in den Kommentaren erwähnt müssen Sie die Wörterbücher zunächst alle Schlüssel zu sammeln, iterieren, sonst gibt es keine Möglichkeit zu wissen, welche Schlüssel von jedem einzelnen dict fehlen. Dann können Sie merged_dict mit einem Diktatverständnis aufbauen.

import numpy as np 

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
dict2 = {'b': 3, 'c': 4} 
dict3 = {'c': 4, 'd': 4} 

all_dicts = (dict1, dict2, dict3) 

keys = {k for d in all_dicts for k in d} 
merged_dict = {k: [d.get(k, np.nan) for d in all_dicts] for k in keys} 
print(merged_dict) 

Ausgang

{'a': [1, nan, nan], 'b': [2, 3, nan], 'c': [3, 4, 4], 'd': [nan, nan, 4]} 

Sie konnte die Menge Verständnis innerhalb des dict Verständnis setzen, aber ich denke, dass der Code schwerer zu lesen macht.

merged_dict = {k: [d.get(k, np.nan) for d in all_dicts] 
    for k in {k for d in all_dicts for k in d}} 

---

Eigentlich, das Doppel for Schleife in dem Satz comp nicht so effizient ist. Es tut wahrscheinlich nicht viel für kleinen dicts, aber wenn die dicts groß sind, würde es effizienter sein, eine dieser Schleifen an C Geschwindigkeit zu tun mit der set.update Methode:

keys = set() 
for d in all_dicts: 
    keys.update(d.keys()) 

Dies ist wahrscheinlich noch besser:

keys = set().union(*all_dicts) 

Danke, Dan. D für diesen Vorschlag!

Hier ist noch eine weitere Möglichkeit, mit itertools:

from itertools import chain 
keys = set(chain.from_iterable(dicts)) 

Answer 2

Dies sollte es tun.

from itertools import chain 

dicts = [dict1, dict2, dict3] 
keys = set(chain(*[d.keys() for d in dicts])) 
merged_dict = {k: [d.get(k, np.nan) for d in dicts] for k in keys} 

Answer 3

pandas macht einen guten Job bei Wörterbücher Parsen und sie verschmelzen. Sie können so etwas tun.

Setup

import pandas as pd 

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
dict2 = {'b': 3, 'c': 4} 
dict3 = {'c': 4, 'd': 4} 

Lösung

df = pd.concat([pd.Series(d) for d in [dict1, dict2, dict3]], axis=1) 
df 

das Wörterbuch erhalten Sie suchen.

df.T.to_dict('list') 

{'a': [1.0, nan, nan], 
'b': [2.0, 3.0, nan], 
'c': [3.0, 4.0, 4.0], 
'd': [nan, nan, 4.0]}