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Mein Cloud Dataflow-Job hängt.Cloud Dataflow BQ-Ausgabe hängt Job für TLS-Handshake-Fehler ab

Pipeline:

Pipeline p = Pipeline.create(options); 
p.apply(TextIO.Read.named("ReadFiles").from(options.getInputFile()).withCompressionType(CompressionType.GZIP)) 
.apply(new ProcessRecords(eventType)) 
.apply(BigQueryIO.Write.to(options.getOutput()).withSchema(options.getBigQuerySchema()) 
     .withCreateDisposition(BigQueryIO.Write.CreateDisposition.CREATE_NEVER) 
     .withWriteDisposition(BigQueryIO.Write.WriteDisposition.WRITE_TRUNCATE)); 
p.run(); 

Vom Arbeiter alle loggen ich sehen kann, ist

Kubelet is healthy?: true 
TLS handshake error from 172.17.0.2:41759: EOF 
shutdown[7231]: shutting down for system halt 

die gleiche Arbeit, wenn ich Ausgang mit einem GCS es funktioniert Datei.

JobID: 2016-12-28_15_23_54-4009520083656203603

Ich habe dies mehrere Male versucht, aber jedes Mal ist es das gleiche Problem.

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Warum denken Sie, dass der Job hängt? Ich schaute auf die Protokolle und es scheint, als ob es einige Minuten dauerte, Daten nach BigQuery zu importieren, wenn sie vom Benutzer abgebrochen wurden. Hast du versucht, länger darauf zu warten, dass es fertig ist? – jkff

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Das "Herunterfahren" ist normaler Betrieb. Der Datenfluss hat Ihre Mitarbeiter während des BigQuery-Importjobs heruntergefahren, um keine Ressourcen zu verschwenden. – jkff

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@jktf Ich habe w8 für wie 5-10 Minuten und dann abgebrochen. Muss ich länger w8? Wird es wieder laufen – Atrix1987

Antwort

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Es war nichts falsch mit dem Pipeline-Konstrukt-Code oder Datenfluss. TextIO-Schreibvorgänge sind schneller als BigQueryIO schreiben.

Wenn Sie alle Ihre Schritte bemerken, um einfach zu "Running" Zustand gehen und nicht die Rate der Verarbeitung oder etwas anderes zeigen, ist nichts falsch daran.

Beim Einlesen in die Worker-Protokolle kann ein TLS-Handshake-Fehler oder ein Herunterfahren oder System-Stopp angezeigt werden. Das ist absolut normal. Lass den Job einfach weiter laufen und es sollte in Ordnung sein.

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