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Python 3.6 ich eine einfache Liste von Objekten:group_by kehrt Nachschlüssel
for obj in obj_ts:
print(obj['address'])
Das zeigt mir:
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mhRhCZBUP1BsrL6xuXSeAeCNnXcoBHWKAB
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
Dann möchte ich zu einer Gruppe von dieser Objekte:
for address, t_list in itertools.groupby(obj_ts, key=lambda obj: obj['address']):
print(address)
Aber ich bekomme 3 Gruppen statt 2.
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
mhRhCZBUP1BsrL6xuXSeAeCNnXcoBHWKAB
mwpJCSEEkphA1utQGA2Y9Vx8cufv85CgpR
Wie im ersten Absatz erwähnt [die 'groupby' docs] (https://docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools.groupby), müssen Sie die Daten sortieren (mit der gleichen Tastenfunktion), bevor Sie es an 'groupby' übergeben –
oh, ja, Sie haben Recht – Arti