Verwendung von NMF mit negativem Wert

Question

Wenn wir einen Datensatz mit negativem Wert haben, können wir eine nicht negative Matrixfaktorisierung anwenden? Wenn ja, wie?

Answer 1

Wenn Sie mit R:

nneg.data.matrix <- nneg(data.matrix)

nneg.data.matrix < 0

Das zusätzliche Argument 'Methode' Auswahl stehen:

pmax - Jeder Eintrag beschränkt ist, über dem Schwellenwert Schwelle zu sein .

posneg - Die Matrix wird in ihre "positiven" und "negativen" Teile aufgeteilt, wobei die Einträge jedes Teils über dem Schwellenwert liegen müssen. Das Ergebnis besteht darin, dass diese zwei Teile in Reihen (d. H. Rbind-ed) in eine einzelne Matrix gestapelt sind, die die doppelte Anzahl von Reihen des Eingangsmatrixobjekts aufweist.

absolut - Der absolute Wert jedes Eintrags muss über dem Schwellenwert liegen.

min - Globale Verschiebung durch Hinzufügen des Mindesteintrags zu jedem Eintrag, nur wenn dieser negativ ist, und Anwenden des Schwellenwerts.