Suchen Sie doppelte Dateien mit verschiedenen Erweiterungen mit Python

Question

LÖSUNG siehe EDIT am Ende dieses Kommentars.

PROBLEM: Ich habe ein Verzeichnis mit einem Haufen von Bildern, mit dem Namen etwas wie unten:

• image001.nef
• image002.nef
• image003.nef
• image003 - 20170609.jpg
• image004.nef
• image005.nef
• image006 - 20170609.nef
• image007.nef
• image007 - 20170609.jpg
• image008.jpg
• image008 - 20170609.nef

Ich möchte alle Bilder finden, die ein doppelter Basisname sind (wie imageXXX) UND die Erweiterung ist JPG

Also von meiner obigen Liste gibt es nur drei Elemente, die die Kriterien zum Löschen entsprechen (ich habe fett diese Elemente).

Ich habe 2500 Bilder, also ist ein pythonischer Weg wünschenswert, den ich manuell durchlaufe.

Es fällt mir schwer, ein Beispielskript zu finden, alle, die ich gefunden habe, überprüfen das HASH oder etwas, was ich nicht für nützlich halte, da die Bilder zwar ähnlich, aber nicht identisch sind.

Prost

EDIT: Dank konnte ich Dawg die Ausgabe Ich wünsche ... hier ist der letzte Code erhalten, die für mich gearbeitet:

import os 

directory = r'C:\temp' 
out_directory = r'C:\temp\temp_usa_photos' 
fns = os.listdir(directory) 


ref_nef = {fn[0:15] for fn in fns if fn.upper().endswith('.NEF')} 

print ref_nef 

out_list = filter(lambda e: e[0:15] in ref_nef, [fn for fn in fns if fn.upper().endswith('.JPG')]) 

print out_list 

for f in out_list: 
    input_file = os.path.join(directory, f) 
    output_file = os.path.join(out_directory, f) 
    os.rename(input_file, output_file) 

Answer 1

Gegeben:

>>> fns 
['image001.nef', 'image002.nef', 'image003.nef', 'image003 - 20170609.jpg', 'image004.nef', 'image005.nef', 'image006 - 20170609.nef', 'image007.nef', 'image007 - 20170609.jpg', 'image008.jpg', 'image008 - 20170609.nef'] 

(Ich kann diese Liste als Proxy für eine Liste von Dateinamen verwenden. Verwenden Sie einfach eine glob oder listdir für Dateien ...)

Wenn Ihr Dateinamen alle Form imageXXX sind, können Sie zunächst, dass verwenden, um eine Reihe von Dateinamen ersten 8 Buchstaben der .nef Dateien zu erstellen:

>>> ref_nef={fn[0:8] for fn in fns if fn.upper().endswith('.NEF')} 
>>> ref_nef 
set(['image008', 'image005', 'image004', 'image007', 'image006', 'image001', 'image003', 'image002']) 

dann, dass die .jpg Dateien zu filtern, verwenden, um löschen:

>>> filter(lambda e: e[0:8] in ref_nef, [fn for fn in fns if fn.upper().endswith('.JPG')]) 
['image003 - 20170609.jpg', 'image007 - 20170609.jpg', 'image008.jpg']