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Ich versuche, eine Heatmap in matplotlib auf zwei Arten zu zeichnen:Probleme mit Heatmap in matplotlib
plt.figure(figsize=(8, 6))
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(rtl, zs, bins=(128, 128))
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
plt.clf()
plt.xscale('log')
plt.imshow(heatmap, extent=extent)
plt.show()
Der zweite Weg ist:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
hb = ax.hexbin(rtl, zs, gridsize=50)
ax.axis([min(rtl), max(rtl), min(zs), max(zs)])
plt.show()
Aber für die gleichen Daten, ich bin wirklich unterschiedliche Grundstücke bekommen. Ich verstehe nicht, was hier vor sich geht.
Die Daten entlang der x-Achse wurden vor dem Zeichnen der beiden Diagramme in Logarithmus konvertiert. Für die erste, wenn ich nicht plt.xscale ('log') gesetzt, dann ist es nicht richtig skaliert. Aber ich sehe nicht, wie sie die gleiche Handlung sind, die zweite sieht aus wie gedreht entlang der Achse – Rakib