Scikit-lernen entspricht für C++?

Question

Scikit-learn ist eine Machine-Learning-Bibliothek für Python, die sehr beliebt und weit verbreitet ist. Ich habe kein Äquivalent für C++ gesehen. Ich frage mich, gibt es einen? Oder gibt es einen C++ Wrapper über scikit-learn für C++?

Answer 1

Sie können Python von C++ aus steuern. Wenn Sie entschlossen sind, C++ zu verwenden, erinnere ich mich nicht daran, eine Bibliothek zu sehen, die alles in scikit tut, aber es gibt Machine-Learning-Bibliotheken, je nachdem, was Sie tun wollen.

Answer 2

Ein großer Teil von Orange ist in C und C++ geschrieben. Einige Informationen können

http://en.wikipedia.org/wiki/Orange_(software)

http://orange.biolab.si/

Einige andere maschinelles Lernen bezogene Pakete in C oder C++

http://mloss.org/software/language/c__/ 

http://mloss.org/software/language/c/

GraphLab ist eine andere gefunden werden, in großem Maßstab Lernen konzentrieren, mit api in C++, Java und Python

http://graphlab.org/download.html

Answer 3

Sie können Shogun - A Large Scale Machine Learning Toolbox suchen. Obwohl es in C++ geschrieben ist, hat es Bindungen für Matlab, R, Octave und Python.

Answer 4

Libsvm ist in C geschrieben und treibt tatsächlich den SVM-Teil von scikit-learn an.

Answer 5

DLIB sieht aus wie eine sehr interessante Maschine Lernen Bibliothek geschrieben in C++: http://dlib.net/ml.html

bearbeitet: sofia-ml auch eine schöne Reihe von skalierbaren Algorithmen effizient in C implementiert hat ++ wenn auch nicht so vollständig wie DLIB oder Scikit-Learn.

Answer 6

SHARK ist eine schnelle, modulare, funktionsreiche Open-Source-C++ maschinelles Lernen Bibliothek: http://shark-project.sourceforge.net/

Answer 7

Dies ist ein bisschen spät, aber TMVA (http://tmva.sourceforge.net) ist eine maschinelles Lernen Bibliothek, die in der Hochenergie sehr beliebt ist Physikgemeinschaft. Es ist ein Teil des ROOT-Projekts, was bedeutet, dass es ziemlich schwer zu benutzen ist, ohne vollständig innerhalb des ROOT-Ökosystems zu sein.