R: wahrscheinlichkeitsbasierte True/False-Anweisungen

Question

Ich habe eine große Anzahl von Datenpunkten mit jeweils unterschiedlicher Wahrscheinlichkeit von 0 oder 1. Gibt es einen Weg in R, um einen Vektor von 0s und 1s aus diesen Wahrscheinlichkeiten zu erstellen ? Der folgende Code zeigt, wie man macht, was ich will, aber es ist in einer Schleife.

n <- 10 
x <- letters[1:n] # my data 
p <- runif(n) # my probabilities of the result being 1 
result <- numeric() 
for(ii in 1:n){ 
    result[ii] <- sample(x = c(0,1), 1, prob = c(1-p[ii], p[ii])) 
} 
print(cbind(x, p, result)) 

Das Ergebnis ist so etwas wie:

 x p     result 
[1,] "a" "0.0407166101504117" "0" 
[2,] "b" "0.632280522491783" "1" 
[3,] "c" "0.754841333255172" "0" 
[4,] "d" "0.0509465073700994" "0" 
[5,] "e" "0.629663853673264" "0" 
[6,] "f" "0.357108945958316" "0" 
[7,] "g" "0.808141406625509" "1" 
[8,] "h" "0.671664241468534" "1" 
[9,] "i" "0.0218871515244246" "1" 
[10,] "j" "0.689538966864347" "1" 

Answer 1

Ich bin nicht sicher, ob ich das richtig verstehe, weil ich mit den Buchstaben verwirren lassen ... Wie wäre es damit?

set.seed(1) # reproducibility 
n <- 10 
p <- runif(n) # probabilities 
result <- rbinom(n,1,p) 

cbind(p,result) 
       p result 
[1,] 0.26550866  0 
[2,] 0.37212390  0 
[3,] 0.57285336  0 
[4,] 0.90820779  1 
[5,] 0.20168193  0 
[6,] 0.89838968  1 
[7,] 0.94467527  1 
[8,] 0.66079779  0 
[9,] 0.62911404  1 
[10,] 0.06178627  0