Matplotlib-Farbbalken zeigt nur bis zur Hälfte der Tick-Werte

Question

Beim Erstellen von Farbbalken mit dem Objekt "ColorbarBase" und Hinzufügen von Ticks mit der Methode "set_yticklabels" zeigt matplotlib nur die Hälfte der in der Liste "ticks" angegebenen Werte an. Dies geschah erst nach dem Upgrade auf die neueste Version von Matplotlib. Hier

ist nur ein kurzer Code zu testen:

import matplotlib.pyplot as plt 
    import matplotlib as mpl 
    fig = plt.figure(1) 
    cax = fig.add_axes([0.8, 0.15, 0.03, 0.72]) 
    ticks = range(11) 
    cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap='rainbow', orientation='vertical') 
    cbar.ax.set_yticklabels(ticks) 
    plt.show() 

Mit matplotlib Version 2.1.0 Ich bekomme eine colorbar mit Zecken, die von 1 bis 5 gehen, mittlerweile mit matplotlib Version 1.4.3 ich die richtigen Zahlen mit Ticks, die von 1 bis 10 gehen.

Ich kann eine dreckige Korrektur vornehmen, indem ich den Tick-Bereich um zwei vergrößere, aber ich würde es vorziehen, dass dies nicht passiert. Irgendwelche Tipps zu was könnte los sein?

Answer 1

Ich würde denken, dass der obige Code in Matplotlib 1.4 funktioniert, ist nur Zufall. Der Punkt ist, dass Sie der Farbleiste nicht mitteilen, welchen Bereich sie abdecken soll. Es würde daher den Bereich 0 - 1 abdecken. In Matplotlib-Versionen unter 2 würde eine Achse mit dem Bereich 0 - 1 11 Tickmarks haben (0,0.1,0.2,...); dann würde das Einstellen der Etiketten als range(11) gut passen (0 bleibt 0, 0,1 ist mit 1 bezeichnet, usw.). In neueren Matplotlib-Versionen ist die Beschriftungsdichte standardmäßig niedriger (0,0.2,0.4,...). Daher erhalten Sie nur die Bezeichnung bis zu 5 (0 bleibt 0, 0,2 ist mit 1, 0,4 mit 2 usw. bis 5 gekennzeichnet). Am Ende ist dieser Ansatz ohnehin sehr fragil, da die Tick-Dichte auch von der Größe der Achsen abhängt und sich ändern kann.

Sie möchten also der Farbleiste mitteilen, welchen Bereich sie abdecken soll. Eine Möglichkeit wäre, eine norm zu liefern.

ticks = range(11) 
cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap='rainbow', orientation='vertical', 
           norm=plt.Normalize(ticks[0],ticks[-1])) 

Anschließend können Sie die Zecken und ticklabels auf die Zahlen innerhalb ticks.

cbar.set_ticks(ticks) 
cbar.ax.set_yticklabels(ticks) 

Komplettes Beispiel:

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 
fig = plt.figure(1) 
cax = fig.add_axes([0.8, 0.15, 0.03, 0.72]) 
ticks = range(11) 
cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap='rainbow', orientation='vertical', 
           norm=plt.Normalize(ticks[0],ticks[-1])) 
cbar.set_ticks(ticks) 
cbar.ax.set_yticklabels(ticks) 
plt.show()