Wie Bilder in einer Reihe mit IPython-Display angezeigt werden?

Question

Wenn ich den folgenden Befehl ausführen:

for file in files: 
    display(Image(filename=os.path.join(folder,file))) 

ich eine Liste von Bildern in einer Spalte erhalten:

Wie sie in einer Reihe (horizontal) setzen?

Answer 1

Dieser arbeitete für mich:

from matplotlib.pyplot import figure, imshow, axis 
from matplotlib.image import imread 

def showImagesHorizontally(list_of_files): 
    fig = figure() 
    number_of_files = len(list_of_files) 
    for i in range(number_of_files): 
     a=fig.add_subplot(1,number_of_files,i+1) 
     image = imread(list_of_files[i]) 
     imshow(image,cmap='Greys_r') 
     axis('off') 

Answer 2

Ich denke, Sie müssen eine Figur mit Unterplots machen, und jede Figur zu einem der Unterplots zuweisen. Etwas wie:

import matplotlib.pyplot as plt 
f,ax = plt.subplots(1,5) 
for i in range(5): 
    ax[i].imshow(yourimage) 
plt.show() # or display.display(plt.gcf()) if you prefer 

Answer 3

Sie können auch HTML verwenden:

from IPython.display import display, HTML 
def make_html(folder, image): 
    return '<img src="{}" style="display:inline;margin:1px"/>' 
      .format(os.path.join(folder, image)) 

display(HTML(''.join(make_html(f, x)) for x in files)) 

In meinem Fall durch eine Marge Einstellung wird fix die Un-Ausrichtung (und IMHO produzieren schönere Ergebnisse).

Answer 4

Dies ist eine Verbesserung der Antwort von AkiRoss. Dies bietet mehr Flexibilität bei der Anzeige und vermeidet das Wiederholen der Funktion für jede Zeile durch Anzeige in einem Rasterformat.

import matplotlib.pyplot as plt 

def grid_display(list_of_images, list_of_titles=[], no_of_columns=2, figsize=(10,10)): 

    fig = plt.figure(figsize=figsize) 
    column = 0 
    for i in range(len(list_of_images)): 
     column += 1 
     # check for end of column and create a new figure 
     if column == no_of_columns+1: 
      fig = plt.figure(figsize=figsize) 
      column = 1 
     fig.add_subplot(1, no_of_columns, column) 
     plt.imshow(list_of_images[i]) 
     plt.axis('off') 
     if len(list_of_titles) >= len(list_of_images): 
      plt.title(list_of_titles[i]) 

Parameter:

• list_of_images - eine Liste, die alle Bilder, die Sie anzeigen möchten.
• list_of_titles - eine Liste mit allen Titeln des Bildes in der gleichen Reihenfolge.
• no_of_columns - Anzahl der Spalten im Raster.
• figsize - die Größe jeder Reihe, um Quetschen zu verhindern. (horizontal_size, vertical_size).

Beispiel:

import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt 

img = cv2.imread("files/tiger_monkey.jpg") 
grey_img = cv2.imread("files/tiger_monkey_grey.png") 

img_b, img_g, img_r = cv2.split(img) 
grey_img_b, grey_img_g, grey_img_r = cv2.split(grey_img) 

combi_one = cv2.merge((img_b, grey_img_g, img_r)) 
combi_two = cv2.merge((grey_img_b, grey_img_g, img_r)) 
combi_three = cv2.merge((img_b, img_g, grey_img_r)) 
combi_four = cv2.merge((grey_img_b, img_g, img_r)) 
combi_five = cv2.merge((grey_img_b, img_g, grey_img_r)) 
combi_six = cv2.merge((img_b, grey_img_g, grey_img_r)) 

titles = ["combi_one", 
      "combi_two", 
      "combi_three", 
      "combi_four", 
      "combi_five", 
      "combi_six"] 
images = [combi_one, 
      combi_two, 
      combi_three, 
      combi_four, 
      combi_five, 
      combi_six] 

images = [cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) for image in images] 
grid_display(images, titles, 3, (10,10)) 

Originalbilder:

• img
• grey_img