Es gibt ein Lexikon für Sentiment.Wie auch jedes beliebige Lexikon für Alter, Geschlecht und Beruf, das in R verwendet werden kann und relevante demografische Daten aus Tweets extrahiert.Irgendein Lexikon für Alter, Geschlecht und Okuupation, um von Tweets in R zu extrahieren?
Jede Funktion in Bezug auf Geschlecht, Alter und Beruf in R.
Sie müssen einige Lesung tun, ist es nicht eine einfache Plug-and-Ding noch spielen, aber es ist solide Arbeit für Facebook & Twitter demographischen Arbeit . Dies ist der Link zur ZIP des Lexikons:
Hier ist ein Link auf ein Papier (es ist akademisch und schwer) sie die Grenze und den Umfang der Genauigkeit für dieses Lexikon erklärt:
Paper on this lexicon and how it was developed and tested
Hier einige Hinweise in dieser Art der Analyse die ersten Schritte:
UND einige Informationen darüber, wie man es mit anderen Demografien einschließlich Beruf zusammenbringt.
Es ist keine einfache Antwort, weil wir noch noch nicht auf der Bühne mit diesem sind. Aber das sollte dich in Schwung bringen!
Danke, und ich habe durch diese Ressourcen und Papier im Zusammenhang mit Alter und Geschlecht Lexikon gewesen. Aber ich habe nichts Brauchbares für meine Arbeit bekommen. –
Nach welchen Unterschieden suchen Sie in den Ergebnissen? – sconfluentus
Ich habe Tweets gesammelt, die sich auf ein Ereignis beziehen, das nicht von einer Benutzerzeitachse stammt. So gehört jeder Tweet einem bestimmten Benutzer. Kann ich dieses Lexikon auf Tweets anwenden? –