MySQL/PHP: Datumsfunktionen für die Seitenstatistik und Popularität

Question

Ich habe eine Tabelle mit der Anzahl der Seitenaufrufe pro Tag. Etwas wie folgt aus:

+------+------------+------+ 
| id | date  | hits | 
+------+------------+------+ 
| 4876 | 2009-07-14 | 4362 | 
+------+------------+------+ 
| 4876 | 2009-07-15 | 1324 | 
+------+------------+------+ 
| 7653 | 2009-06-09 | 5643 | 
+------+------------+------+ 

Ich brauche eine Funktion zu erstellen, die die Gesamt-Hits zwischen den letzten zwei Wochen und erhalten die porcentage Änderungs vergleicht (Popularität).

Wenn die erste Woche habe ich 1000 Hits und die zweite Woche 2000 Hits Ich habe + 200% der Popularität

[(1000 * 2000)/100] = 200

Wenn die erste Woche habe ich mehr Hits als in der zweiten Woche die Popularität in minus (-80% zum Beispiel) wird

ich habe einige Fragen:

1) ich verwende die richtige mathematische Formel ??

2) Wie wähle ich in den letzten zwei Wochen in MySQL?

3) Es ist möglich, dass die erste Woche Hits haben, aber die zweite Woche überhaupt keine Hits, daher ist die Tabellenzeile für diese Daten oder jene spezifischen Tage leer, an denen es keine Treffer gab. Ist das ein Problem?

4) Ich bin sicher, es gibt einen besseren Weg für diese Art von Statistiken .. Einige bessere Ideen ????

Answer 1

Verwenden Sie diese:

<?php 
function fetch($sql) 
{ 
    $query = mysql_query($sql); 
    return mysql_fetch_assoc($query); 
} 

function calculate($week1, $week2) 
{ 
    if ($week1 == 0) 
    { 
     $week1 = 1; 
    } 
    return ($week2/$week1) * 100; 
} 

$q1 = "SELECT SUM(hits) as hits FROM table WHERE DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 week) <= date"; 
$first_week_hits = fetch($q1); 

$q2 = "SELECT SUM(hits) as hits FROM table WHERE DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 2 week) <= date"; 
$second_week_hits = fetch($q2); 

$percent = $str_percent = calculate($first_week_hits['hits'], $second_week_hits['hits']); 
if ($percent > 0) 
{ 
    $str_percent = '+'.$percent; // :) 
} 
echo "I have ".$str_percent."% of popularity"; 
?> 

Answer 2

1) Nicht ganz. Ich denke du willst die prozentuale Veränderung. Von 1000 Treffern zu 2000 Treffern ist ein Anstieg von 100%, nicht 200%. Sie wollen ((2000 - 1000)/100); vor

2) Zwei Wochen: SELECT SUM(hits) as s FROM tbl WHERE date>=NOW() - INTERVAL 2 WEEK AND date<NOW()-INTERVAL 1 WEEK

vor einer Woche: SELECT SUM(hits) as s FROM tbl WHERE date>=NOW()-INTERVAL 1 WEEK

3) Nicht mit der Abfrage oben. Irgendwelche Datenlücken werden einfach nicht Teil der SUM() sein.

4) Diese Methode scheint mir ziemlich gut zu sein. Es sollte die Arbeit erledigen.

Answer 3

Wenn die erste Woche habe ich 1000 Hits und die zweite Woche 2000 Hits Ich habe + 200% der Popularität

Sicher in diesem Fall, dass Sie eine Steigerung von 100%?

 
changeInHits = hitsThisMonth - hitsLastMonth 
changeAsPercentageOfLastMonth = 100 x changeInHits/hitsLastMonth 

so dass Sie wollen

 
[ (2000/1000) * 100 ] = 200 

Möglicherweise können Sie eine Abfrage in etwa so (ungetestet so wahrscheinlich falsch) schreiben:

SELECT YEARWEEK(date) as weekno, sum(hits) as thisweek, 
    (SELECT SUM(hits) FROM table WHERE YEARWEEK(date) = weekno - 1) as lastweek, 
    IF (lastweek > 0, thisweek/lastweek * 100, 0) as increase 
FROM table 
GROUP BY weekno 

obwohl, dass jeder eine Woche würde