Stündliche TimeSeries mit bestimmter Startstunde umrechnen

Question

Ich möchte eine TimeSeries in der täglichen (genau 24 Stunden) Frequenz ab einer bestimmten Stunde neu abtasten.

Like:

index = date_range(datetime(2012,1,1,17), freq='H', periods=60) 

ts = Series(data=[1]*60, index=index) 

ts.resample(rule='D', how='sum', closed='left', label='left') 

Ergebnis i erhalten:

2012-01-01 7 
2012-01-02 24 
2012-01-03 24 
2012-01-04 5 
Freq: D 

Ergebnis Ich wünsche:

2012-01-01 17:00:00 24 
2012-01-02 17:00:00 24 
2012-01-03 17:00:00 12 
Freq: D 

Vor einigen Wochen Sie '24H' zum freq Argument übergeben konnte und es funktionierte völlig fein. Aber jetzt verbindet es '24H' mit '1D'.

Wurde ein Fehler mit '24H' behoben, der jetzt behoben ist? Und wie kann ich das gewünschte Ergebnis in einem effizienten und Python (oder Pandas) zurück bekommen?

Versionen:

• Python 2.7.3
• Pandas 0.9.0rc1 (aber nicht auch in 0.8.1 arbeiten)
• numpy 1.6.1

Answer 1

Resample hat ein base Argument, das diesen Fall abdeckt:

Ausgabe:

2012-01-01 17:00:00 24 
2012-01-02 17:00:00 24 
2012-01-03 17:00:00 12 
Freq: 24H