2017-10-12 17 views
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Ich arbeite mit einem .tif-Bild, das von einem Sequoia Parrot-Sensor aufgenommen wurde. Ich möchte eine radiometrische Kalibrierung durchführen und das resultierende Bild im selben Format (.tif) exportieren.Importieren, Bearbeiten, Bearbeiten und Exportieren von .tif-Dateien in R

Ich importiere das Bild als Raster, dann mit einigen Algorithmen und schließlich versuchen, als eine .tif-Datei zu exportieren, aber es ist unmöglich zu öffnen. Die resultierende Datei ist 7 MB, aber das Bild kann nicht angezeigt werden.

Hier ist mein Skript:

setwd("/where the images are/") 
rlist=list.files(getwd(), pattern="TIF$", full.names=F) 
options(digits=20) 

for(i in rlist){ 
    data <- raster(i) 

meta <- exifr(i, recursive = FALSE, quiet = TRUE, exiftoolargs = NULL) 
SM <- meta$SensorModel 
SM <- strsplit(SM, ",")[[1]] 
A <- as.numeric(SM[1]) 
B <- as.numeric(SM[2]) 
C <- as.numeric(gsub("[^0-9\\.]", "", SM[3])) 

Ep <- meta$ExposureTime ## Epsilon 
f <- meta$FNumber ## Focus Number 
ys <- meta$ISO ##ISO 

I <- f^2*(data-B)/(A*Ep*ys+C) 
I <- flip(I,"x") 
I <- flip(I,"y") 
+0

Ich würde verwenden 'calc()' in der ersten 'I' Berechnung. Ohne ein Beispielbild kann ich Ihnen nicht helfen, das Problem zu identifizieren. –

Antwort

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Original-Skript ist gut gegliedert? Mit Ihrem Beispielbild funktioniert alles richtig.

Ich habe kleine Änderungen zum besseren Verständnis:

library(raster) 
library(exifr) 

setwd("/where the images are/") 
rlist=list.files(getwd(), pattern="TIF$", full.names=F) 
options(digits=20) 

for(i in seq_along(rlist)){ # small change 

    data <- raster(rlist[i]) # small change 

    meta <- exifr(rlist[i], recursive = FALSE, quiet = TRUE, exiftoolargs = NULL) # small change 
    SM <- meta$SensorModel 
    SM <- strsplit(SM, ",")[[1]] 
    A <- as.numeric(SM[1]) 
    B <- as.numeric(SM[2]) 
    C <- as.numeric(gsub("[^0-9\\.]", "", SM[3])) 

    Ep <- meta$ExposureTime ## Epsilon 
    f <- meta$FNumber ## Focus Number 
    ys <- meta$ISO ##ISO 

    I <- calc(data,fun = function(x){f^2*(x-B)/(A*Ep*ys+C)}) # small change 
    I <- flip(I,"x") 
    I <- flip(I,"y") 
    print(plot(I)) 
} 

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