Pandas PeriodIndex boolean Scheibe Rückkehr gesamter Index

Question

Ich versuche, das letzte tragfähige Datum in einem Multi-Index-Datenrahmen zu erhalten:

ix = pd.MultiIndex.from_product([["a"], pd.PeriodIndex(start="2017-01", end="2017-03")]) 
df = pd.DataFrame(data=[0,1, np.nan], index=ix, columns=["test"]) 
df # outputs 
      test 
a 2017-01 0.0 
    2017-02 1.0 
    2017-03 NaN 

So weit so gut, aber das Schneiden und die letzten kehrt den gesamten Index Rückkehr :

df.loc[df["test"].notnull(), "test"].index 
MultiIndex(levels=[['a'], [2017-01, 2017-02, 2017-03]], labels=[[0, 0], [0, 1]]) 

Mein Denken ist, sollte dies ein Array zurück, wo .index.levels[1][-1] letztes Element so etwas wie Period('2017-02') ist?

Answer 1

Tat es sollte, und Sie können es tun, dass, wenn Sie so wollen, remove_unused_levels mit - entfernt

i = df.loc[df["test"].notnull(), "test"] 
i.index = i.index.remove_unused_levels() 

i.index 
MultiIndex(levels=[['a'], [2017-01, 2017-02]], 
      labels=[[0, 0], [0, 1]]) 

Diese Funktion diese Werte, die nicht wirklich in der aktuellen Datenrahmen bestehen Scheibe.

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Alternativ können Sie die aktuellen Werte in der index anzeigen, indem Sie das values Attribut Abfrage -

i.index.values 
array([('a', Period('2017-01', 'M')), ('a', Period('2017-02', 'M'))], dtype=object) 

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Wenn es nur der letzte gültige Index ist Sie wollen (wie Ihre Frage als solche angedeutet), dann können Sie verwenden @ayhan's suggestion: last_valid_index -

i.last_valid_index() 
('a', Period('2017-02', 'M')) 

Es hat eine Schwester Funktion, first_valid_index -

i.first_valid_index() 
('a', Period('2017-01', 'M')) 

Es gibt nicht viel mehr Gebrauch dieser Funktionen neben diese beiden Werte abfragen.