ElasticSE ORing und ANDing gemischt in "muss" Abfrage

Question

Ich möchte die erforderlichen Werte der Eigenschaften zu UNDed ORed gemischt werden. Nach einigen hilfreichen Kommentare umformuliert ich die Frage und kam mit dieser:

GET /index/docs/_search 
{ 
    "size": 20, 
    "query": { 
     "bool": { 
      "must": [{ 
       "terms": { 
        "category": ["cat1", "cat2"] 
       }, 
       "terms": { 
        "category": ["cat3"] 
       } 
      }] 
     } 
    } 
} 

In der Abfrage oben (mit einem „Bool“ „Muss“ Form) sagt dies, dass ein Dokument haben, MÜSSEN cat1 UND cat2 ODER cat3 in die Eigenschaft "Kategorie"?

HINWEIS: Dies ist erheblich von der ursprünglichen Frage geändert.

Answer 1

Sie verwenden, um Abfrage zu bündeln, um mehrere verschiedene Arten von Abfragen zusammen zu kombinieren. Sie würden es wie Sie nur verwenden, wenn Sie eine weitere Abfrage wie einen Filter hinzufügen oder nicht usw. zusammen mit Ihrer Terms-Abfrage hinzufügen möchten. Dies wird immer noch funktionieren, aber es wird einfach in eine einfachere Terms-Abfrage umgeschrieben, die mehr Zeit braucht.

Die Begriffe Abfrage ist ausreichend für was Sie tun möchten und es werden alle Dokumente zurückgeben, die entweder Cat1 oder Cat2 in Kategorien enthalten.

So könnte Ihre Abfrage nur wie:

{ 
    "constant_score" : { 
     "filter" : { 
      "terms" : { "categories" : ["cat1", "cat2"]} 
     } 
    } 
} 

Sie dieselbe Abfrage innerhalb einem verwenden kann, muss auch abfragen, wenn Sie es mit einer anderen Abfrage kombinieren mögen.

Werfen Sie einen Blick auf this und this als Referenz.

BEARBEITEN: Für den anderen Fall, dh. und Sie könnten die folgende Abfrage verwenden:

"query": { 
    "bool": { 
     "should": [ 
     { "match": { "category": "cat1" }}, 
     { "match": { "category": "cat2" }} 
    ], 
     "minimum_should_match": 2 
    } 
    } 

Sie können alle Arten von Abfragen kombinieren, um je nachdem, was Sie wirklich tun wollen. Die ElasticSearch Query DSL Documnetation ist meiner Meinung nach ziemlich umfangreich, man sollte sich einen Blick darauf werfen. Schauen Sie sich auch this an, es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, das zu tun, was Sie wollen. Denken Sie daran, dass die Begriffssuche nach genauen Übereinstimmungen sucht, d. Groß-und Kleinschreibung, während die Match-Abfragen auf analysierten Daten beruhen, so kann das Ergebnis in beiden Fällen unterschiedlich sein.

Answer 2

Nach Ihrer letzten Kommentar, wenn Sie und Ihre Kategorien möchten, ist der richtige Weg zu gehen, ist durch bool/must verwenden, wie folgt aus:

"query": { 
    "bool": { 
    "must": [ 
     { "match": { "category": "cat1" }}, 
     { "match": { "category": "cat2" }} 
    ] 
    } 
} 

bool/should + minimum_should_match würde auch funktionieren, aber bool/must ist mehr unkompliziert und erfordert nicht, dass Sie wissen, wie viele Klauseln Sie haben.