Unterteilen Sie einen Datenrahmen nach Datetime (POSIXlt) -Werten mit Datetime (POSIXtl) -Werten von einem anderen Datenrahmen in R

Question

Das erste df enthält die Werte der Temperaturmessungen alle 30 Minuten für 2 Monate von Sensoren an verschiedenen Orten. Sieht ungefähr so ​​aus:

 date_time   id  Temp 
2012-02-27 00:11:00 | Sens_1 | 23.0 
2012-02-27 00:11:30 | Sens_1 | 23.4 
2012-02-27 00:12:00 | Sens_1 | 24.6 
2012-02-27 00:12:30 | Sens_1 | 25.2 
2012-02-27 00:13:00 | Sens_1 | 25.5 
2012-02-27 00:13:30 | Sens_1 | 26.3 
      :    :   : 
2012-02-27 00:11:00 | Sens_2 | 34.6 
2012-02-27 00:11:30 | Sens_2 | 33.4 
2012-02-27 00:12:00 | Sens_2 | 34.6 
2012-02-27 00:12:30 | Sens_2 | 35.4 
2012-02-27 00:13:00 | Sens_2 | 36.5 
2012-02-27 00:13:30 | Sens_2 | 38.8 
      :     :   : 
2012-02-27 00:11:00 | Sens_3 | 14.6 
2012-02-27 00:11:30 | Sens_3 | 14.4 
2012-02-27 00:12:00 | Sens_3 | 13.6 
2012-02-27 00:12:30 | Sens_3 | 15.4 
2012-02-27 00:13:00 | Sens_3 | 15.5 
2012-02-27 00:13:30 | Sens_3 | 16.8 
      :     :   : 

Die zweite df hat nur eine Spalte mit den Datums- und Uhrzeitwerten, die zuvor aufgrund anderer Constraints gefiltert wurden und haben so nur einen Teil der Datums- und Uhrzeitwerte. Zum Beispiel:

date_time   
2012-02-27 00:11:00 
2012-02-27 00:12:00 
2012-02-27 00:12:30 
2012-02-27 00:13:30 
      :  

Was ich bekommen will, ist so etwas wie diese:

date_time   id  Temp 
2012-02-27 00:11:00 | Sens_1 | 23.0 
2012-02-27 00:12:00 | Sens_1 | 24.6 
2012-02-27 00:12:30 | Sens_1 | 25.2 
2012-02-27 00:13:30 | Sens_1 | 26.3 
      :    :   : 
2012-02-27 00:11:00 | Sens_2 | 34.6 
2012-02-27 00:12:00 | Sens_2 | 34.6 
2012-02-27 00:12:30 | Sens_2 | 35.4 
2012-02-27 00:13:30 | Sens_2 | 38.8 
      :     :   : 
2012-02-27 00:11:00 | Sens_3 | 14.6 
2012-02-27 00:12:00 | Sens_3 | 13.6 
2012-02-27 00:12:30 | Sens_3 | 15.4 
2012-02-27 00:13:30 | Sens_3 | 16.8 
      :     :   : 

Vielen Dank im Voraus für jede Hilfe.

Answer 1

Eine Möglichkeit, das zu tun, ist ein Rechts-Join. Sie können dplyr verwenden:

library(dplyr) 
df1 %>% right_join(df2) 

Hier einige useful documentation.