Kann jemand bitte erklären, was vor sich geht?Liste Verständnis gegen Tupel von Sets
>>> xx = ({1,2}, {2,3}, {3,4}, {4,2})
>>> yy = [x.discard(2) for x in xx]
>>> yy
[None, None, None, None]
>>> xx
({1}, {3}, {3, 4}, {4})
>>> id(xx)
4315823704
>>> id(yy)
4315797064
Ich würde yy, um gleich [{1}, {3}, {3, 4}, {4}] und xx zu bleiben unberührt erwartet!
das Ergebnis zu erhalten, die Sie möchten, können Sie eine Liste Verständnis der Form verwenden:
yy = [x - {2} for x in xx]
Zum Beispiel:
>>> xx = ({1,2}, {2,3}, {3,4}, {4,2})
>>> yy = [x - {2} for x in xx]
>>> yy
[{1}, {3}, {3, 4}, {4}]
>>> xx
({1, 2}, {2, 3}, {3, 4}, {2, 4})
Ihr ursprüngliches Beispiel verhält sich wie folgt:
>>> xx = ({1,2}, {2,3}, {3,4}, {4,2})
>>> yy = []
>>> for x in xx:
... # Here, x is a reference to one of the existing sets in xx.
... # x.discard modifies x in place and returns None.
... y = x.discard(2)
... # y is None at this point.
... yy.append(y)
...
>>> yy
[None, None, None, None]
>>> xx
({1}, {3}, {3, 4}, {4})
oder nur '[x - {2} für x in xx]'. – vaultah
Warum würden Sie das erwarten? 'discard' entfernt das Element von' x', es gibt nichts zurück. – vaultah
@vaultah Wenn ich die Liste Verständnis erweitern out Ich hätte gedacht, es würde sich wie folgt verhalten: 'yy = [] für y in xx: y = y.discard (2) yy.append (y)' – Pynoable
Sie können nicht erwarten, dass ein Listenverständnis Ihnen Ergebnisse zurückgibt, wenn Sie etwas an Ort und Stelle ändern - nur der Rückgabewert wird als Ergebnis protokolliert. Sie müssen eine neue Kopie der Wörterbücher mit den gefilterten Elementen erstellen und diese zurückgeben. Verwende also nicht "discard". –