Tensorflow-Anomalie-Erkennung

Question

Ich wurde gebeten, einen Maschinenalgorithmus mit Tensorflow und Python zu erstellen, der Anomalien durch Erstellen eines Bereichs von "normalen" Werten erkennen könnte. Ich habe zwei Parameter, eine große Anzahl von Schwimmern um 1,5 und Zeitstempel. Ich habe keine ähnlichen Threads mit Tensorflow in einem grundlegenden Sinn gesehen, und da ich neu in der Technologie bin, suche ich, um eine grundlegendere Maschine zu machen. Ich möchte jedoch, dass es unbeaufsichtigt ist, was bedeutet, dass ich nicht spezifiziere, was eine Anomalie ist, sondern eher eine große Menge vergangener Daten. Danke, ich laufe Python 3.5 und Tensorflow 1.2.1.

Answer 1

Deep Learning - Anomaly und Fraud Detection https://exploreai.org/p/deep-learning-anomaly-and-fraud-detection