R update df1 Werte basierend auf df2 in einem anderen Format

Question

Ich versuche eine skalierbare Lösung zu finden, um ein data.frame basierend auf einem anderen data.frame zu aktualisieren. Hier ist ein minimales Beispiel:

df1 <- data.frame(cbind(c("a","b","b","b","c"),c(1,1,1,2,2),as.numeric(c(0.2,0.6,0.6,0.8,0.4)))) 
colnames(df1) <- c("ID1", "ID2","Value") 

> df1 
    ID1 ID2 Value 
1 a 1 0.2 
2 b 1 0.6 
3 b 1 0.6 
4 b 2 0.8 
5 c 2 0.4 

df2 <- data.frame(cbind(2),0,0.45,0.5) 
colnames(df2) <- c("ID2", "a","b","c") 

> df2 
    ID2 a b c 
1 2 0 0.45 0.5 

Nun möchte Ich mag die Werte von DF1 aktualisieren, indem df2 Werte mit dem folgenden Ergebnisse zu erhalten:

ID1 ID2 Value 
1 a 1 0.2 
2 b 1 0.6 
3 b 1 0.6 
4 b 2 0.45 
5 c 2 0.5 

Kann jemand auf diesem helfen?

Answer 1

Zunächst einmal loslassen cbind beim Erstellen Ihrer Datensätze, so dass es nicht zuerst in Matrix konvertieren und die Klassen durcheinander bringen.

df1 <- data.frame(c("a","b","b","b","c"),c(1,1,1,2,2),c(0.2,0.6,0.6,0.8,0.4)) 
colnames(df1) <- c("ID1", "ID2","Value") 
df2 <- data.frame(2,0,0.45,0.5) 
colnames(df2) <- c("ID2", "a","b","c") 

Dann würde ich Ihre zweite Datensatz zu einem langen Format zuerst konvertieren und dann an Ort und Stelle aktualisieren df1

library(data.table) #v>=1.9.6 
ldf2 <- melt(setDT(df2), 1) 
setDT(df1)[ldf2, Value := i.value, on = c(ID1 = "variable", ID2 = "ID2")] 
df1 
# ID1 ID2 Value 
# 1: a 1 0.20 
# 2: b 1 0.60 
# 3: b 1 0.60 
# 4: b 2 0.45 
# 5: c 2 0.50