2017-03-11 1 views

Antwort

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Betrachten wir eine typische Fünf Zahl Zusammenfassung(min, Q1, Median, Q2, max) der 29 Datensätze verwenden. Q1 und Q2 sind im Wesentlichen Mittelwerte der Datensätze, die jeweils niedriger bzw. höher als der Median sind. Beobachte die Zahlen. Wenn Q1 und Q2 eine relativ große Differenz haben, bedeutet dies, dass die Datensätze kein klares Muster haben oder dass Sie mehr Datensätze benötigen, um das Muster zu sehen. Wenn sie jedoch einen kleinen Unterschied haben, finden Sie das Ergebnis Ihres Modells und sehen Sie, wo es passt. Je näher Ihr Ergebnis an dem Median liegt, desto genauer ist Ihr Modell. Sie müssen Ihr Modell jedoch überarbeiten, wenn das Ergebnis außerhalb des Bereichs zwischen den Mindest- oder Höchstwerten liegt.

This picture is what the summary looks like

Hinweis: Wenn Sie Ihre Datenmenge mehr als eine Variable enthält, einfach wiederholen Sie den Vorgang oben für jede Variable und sehen, wie sie zusammen passen.

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