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Ich bin gerade in Python, so dass ich nicht wirklich viele Bibliotheken der linearen Programmierung.Suche nach Wurzeln der Ungleichung in Python
Was ich tun möchte, ist:
ein Polyeder Ax<=b Einrichten und bei der Suche alle Lösungen hat (machbare Lösungen & zulässige Basislösungen).
wo A ist eine MxN Matrix (M Zeilen & N Spalten) und b ist der Vektor der minimalen Werte jeder Einschränkung.
Ich versuchte in scipy Optimierer und numpy zu bekommen, aber ich konnte nicht finden, was ich will.
Danke!
sollten Sie in [numpy.linalg.solve] (https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.solve.html) schauen und hier posten, wie weit Sie bekommen haben speziellere Hilfe – mommermi
leider numpy.lineal.solve doest Arbeit, weil sie gemacht ist, um zu lösen Ax = b nicht Ax <= b – CrisGuN
Für größere Matrizen, die ein schwieriges Problem mit '= b werden können. Mit welchen Matrixgrößen haben Sie es zu tun? – Cleb