Wie ersetzt man nicht ganzzahlige Werte in einem Pandas Dataframe?

Question

Ich habe einen Datenrahmen, bestehend aus zwei Spalten, Alter und Gehalt

Age Salary 
21 25000 
22 30000 
22 Fresher 
23 2,50,000 
24 25 LPA 
35 400000 
45 10,00,000 

Wie Ausreißer in Gehalt Spalt zu handhaben und sie mit einer ganzen Zahl ersetzen?

Answer 1

Wenn nicht numerische Werte müssen ersetzen verwenden to_numeric mit Parameter errors='coerce':

df['new'] = pd.to_numeric(df.Salary.astype(str).str.replace(',',''), errors='coerce') 
       .fillna(0) 
       .astype(int) 
print (df) 
    Age  Salary  new 
0 21  25000 25000 
1 22  30000 30000 
2 22 Fresher  0 
3 23 2,50,000 250000 
4 24  25 LPA  0 
5 35  400000 400000 
6 45 10,00,000 1000000 

Answer 2

Verwenden numpy wo nicht einstelligen Wert zu finden, ersetzen mit '0'.

df['New']=df.Salary.apply(lambda x: np.where(x.isdigit(),x,'0'))