Berechnung Preis basierend auf wechselnden Stundensätzen

Question

Stellen Sie sich vor, ich habe ein Geschäft, das Widgets minutenweise mietet, aber die Mietpreise variieren je nach Wochentag und Tageszeit. Ich beschreibe diese Informationen in einer Tabelle „Preise“ wie folgt:

CREATE TABLE Rates (
    DayNumber int, 
    HourNumber int, 
    HourlyRate decimal(19,4), 
    PRIMARY KEY (DayNumber, HourNumber) 
) 

DayNumber HourNumber HourlyRate 
--------- ---------- ---------- 
1   1   3.75 
1   2   4.50 
1   3   4.25 
1   4   3.75 

In der obigen Tabelle ist der Tag Zahl von datepart(dw, Start), die Stundenzahl von datepart(hour, Start) abgerufen. Es hat 168 Datensätze (die Anzahl der Stunden in einer Standardwoche).

Ich habe die Mietinformation wie in einem „Mieten“ Tabelle folgt:

CREATE TABLE Rentals (
    RentalId int, 
    CustomerId int, 
    Start datetimeoffset, 
    Finish datetimeoffset, 
    Cost decimal(19,4), 
    PRIMARY KEY (RentalId) 
) 

RentalId CustomerId Start   Finish   Cost 
-------- ---------- --------------- --------------- ---- 
1   1   1/1/2016 6:11am 1/1/2016 2:34pm 
2   1   1/2/2016 7:23am 1/3/2016 8:12am 

Mit T-SQL (SQL Server 2014 oder höher), würde Ich mag Vermietungen Tabelle aktualisieren, die Cost zu berechnen Spalte, die die Rate jeder Tag-Stunde berücksichtigt, summiert für die gesamte Mietdauer. Bonuspunkte für Effizienz.

Answer 1

Getestet in SSMS, aktualisiert es die Tabelle jetzt. Es löste die folgenden Probleme:

1) es funktioniert, egal ob START und FINISH am selben Tag sind oder nicht;

2) es funktioniert, egal ob START und FINISH in der gleichen Woche oder Monat sind.

update rentals 
set cost = (select sum(hourlyrate) from rates 
       where (daynumber > datepart(dw,start) and daynumber < datepart(dw,finish)) or 
       (daynumber = datepart(dw,start) and hournumber > datepart(hour,start)) or 
       (daynumber = datepart(dw,finish) and hournumber < datepart(hour,finish)) 
       ) + 
       (select hourlyrate from rates 
       where daynumber = datepart(dw,start) and hournumber = datepart(hour,start) 
       ) * 1.00 * (60-datepart(minute, start))/60 + 
       (select hourlyrate from rates 
       where daynumber = datepart(dw,finish) and hournumber = datepart(hour,finish) 
       ) * 1.00 * datepart(minute, finish)/60 - 
       (
        Case when datediff(day,start,finish)%7 = 0 then 230 -- deal with same day case 
         when datediff(day,start,finish)%7 <> 0 then 0 
        end 
       ) + 
       (select datediff(day,start,finish)/7 * sum(hourlyrate) from rates) -- deal with multiple weeks case 

Answer 2

Sie können eine tally table verwenden, um den Datensatz in einen Datensatz pro Stunde aufzuteilen.

Zum Beispiel die folgende Miete

RentalId CustomerId Start   Finish   Cost 
-------- ---------- --------------- --------------- ---- 
1   1   1/1/2016 1:30pm 1/1/2016 4:45pm 

verarbeitet wird tally in

RentalId Start   Finish   Cost 
-------- --------------- --------------- ---- 
1   1/1/2016 1:30pm 1/1/2016 2:00pm 1 
1   1/1/2016 2:00pm 1/1/2016 3:00pm 2 
1   1/1/2016 3:00pm 1/1/2016 4:00pm 3 
1   1/1/2016 4:00pm 1/1/2016 4:45pm 4 

Mit diesem können Sie die Kosten für jede vorverarbeitet Datensätze berechnen. Sie müssen die Rate pro Minute verwenden, da nicht alle Datensätze eine volle Stunde dauerten.

Dann summieren Sie einfach diese Kosten nach Miete gruppiert und Sie haben die Kosten für jede Vermietung.

Hier ist die komplette Lösung.
Ich verwendete CTE für die Tally-Tabelle und vorverarbeitete Datensätze.

Für die Leistung sind sie arm, aber es ist aufgrund Ihrer Datenbank-Design. Ohne, das Design zu ändern, wird es wirklich schwer sein, besser als das, was diese Lösung tut, zu sein. Allerdings würde ich herausfordern, wenn Sie für diese Aufgabe wirklich rockende Leistung benötigen.

Haftungsausschluss: Sie sollten einige Tests vor der Verwendung in der Produktion durchführen, weil ich nicht jeden Rand Fall getestet habe, die es gibt. Möglicherweise haben Sie auch fehlende Raten in Ihrer Preistabelle.