2009-06-17 13 views

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Sie sollten Ihr Bild vektorisieren, es skalieren, und wenn Sie möchten, können Sie es zurück in das ursprüngliche Format konvertieren (jpg, gif, png ...). Dies funktioniert jedoch am besten für einfache Bilder. Wissen Sie, wie Sie vektorisieren? Es gibt einige Websites, die es online tun, tun Sie einfach etwas Google-Forschung und Sie werden einige finden.

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Vektorisierte Bilder sehen in meiner Erfahrung ziemlich schrecklich aus, auch wenn es so einfach ist wie ein XKCD-Comic (ja, ich habe es versucht). –

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Vector ist definitiv der Weg zu gehen, wenn Sie bei Null anfangen und eine Grafik für den Druck erstellen. Wenn Sie versuchen, eine Bitmap in einen Vektor zu konvertieren, indem Sie eine Vektorisierungsfunktion verwenden, erscheint sie oft comicartig. – bendewey

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Ich habe die Vecotorisierungsmethode vergessen. Das klingt nach einer guten Idee, aber von dem, an was ich mich erinnere, wird es fantastische Ergebnisse produzieren, abhängig davon, wie kompliziert das Bild ist. Ich möchte die Transparenz beibehalten, damit wir sehen, wie das geht. Danke für die Rückmeldung! – wavyGravy

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Das Ändern der DPI-Werte spielt keine Rolle, wenn in Ihrem Bild nicht genügend Pixel für die zu druckende Größe vorhanden sind. In der Branche heißt es GIGO (Garbage In, Garbage Out).

Wenn Ihr Bild in HTML ist, dann erstellen Sie ein Stylesheet media = "print" und füttern Sie so ein Bild mit hoher Auflösung.

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Möglicherweise haben Sie das Problem, dass Sie versuchen, Details hinzuzufügen, die nicht vorhanden sind. Hoffentlich bist du dir dessen bewusst.

Der beste Weg, um ein Bild zu vergrößern, das ich kenne, ist die bikubische Interpolation. Wenn es hilfreich ist, empfiehlt Photoshop, "bicubic smoother" für die Vergrößerung zu verwenden.

Seien Sie auch vorsichtig mit DPI vs PPI.

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Vielen Dank für das Feedback. Ich bin mir bewusst, dass das Aufpumpen der dpi nichts dagegen tun wird. Ich habe gegoogelt, was PS mit der bikubischen Interpolation machen kann, und ich werde an der Einstellung basteln und sehen, was ich tun kann. – wavyGravy

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Dies wird Supersampling oder Interpolation genannt. Es gibt keinen "perfekten" Algorithmus, da dies bedeuten würde, dass neue Informationen erzeugt werden, wo keine vorhanden sind ("zwischen den Pixeln"); aber einige Methoden sind besser als andere, indem sie das Auge/Gehirn täuschen, um die Lücken zu füllen, oder zumindest keine großen quadratischen Kästchen zu machen.

Beginnen Sie mit den wikipedia Artikeln auf Nearest-Neighbor, Bilinear und Bicubic Interpolationen (die drei von PhotoShop angeboten). Ein paar mehr Tricubic interpolation, Lanczos resampling könnte von Interesse sein, überprüfen Sie auch die theory und comparison Links.

Kurz gesagt, dies ist keine klare Sache; aber ein aktives Ermittlungsfeld voller Subjektivität und praktischer Kompromisse.

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