2017-05-22 8 views
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Was macht T-Sne überwacht?Warum wird T-Sne als überwacht betrachtet?

Wikipedia klassifiziert die t-sne algorithm als überwachte Methode. Ich habe gelesen, dass überwachte Methoden Training mit einer Eingabe und einem gewünschten Ergebnis beinhalten.

Ich dachte, das Ziel von t-sne ist es, die Kullback-Leibler-Divergenz zu minimieren. Dient das Minimieren dieser Divergenz als "gewünschtes Ergebnis", wodurch es überwacht wird?

Antwort

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Wikipedia klassifiziert T-Snew nicht als überwachten Lernen, sondern als Dimensionsreduktion (im Moment schreibe ich die Antwort). Und soweit ich weiß, ist es überhaupt keine überwachte Methode.

Zweck ist es, die Datenvisualisierung zu erleichtern, Dimenionalität zu reduzieren und kann auch als Clustering-Technik verwendet werden (unüberwacht Klassifizierung).

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Oh ... oops. Es sieht so aus, als ob mich die Tatsache verwirrt hätte, dass die Artikel zum maschinellen Lernen auf der Seite eine Seite mit den verschiedenen Kategorien von Problemen enthalten. Ich sah "überwacht" als eine der Kategorien und dachte, dass es t-sne beschreibt. Vielen Dank. – malisa

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