Wie zu erhalten und zeigen die Anzahl der Werte in jeder Spalte

Question

Ich habe einen Pandas Datenrahmen.

df:

col1 col2 col3 col4 col5 
0 1.0 1.0 NaN NaN 1.0 
1 NaN 1.0 1.0 2.0 1.0 
2 2.0 NaN 1.0 NaN 1.0 

Ich möchte die gezählte Anzahl von Zeilen erhalten, die die gleichen Daten, die jede Spalte wie folgt haben.

OutPut:

col1 col2 col3 col4 col5 
1.0 1 2 2 0 3 
2.0 1 0 0 1 0 

oder nur die Zählung eines Wertes.

col1 col2 col3 col4 col5 
1.0 1 2 2 0 3 

Gibt es Möglichkeiten, meine erwartete Ausgabe zu erhalten?

Answer 1

Sie value_counts Methode der Pandas Series verwenden könnte und dann fillna zum Füllen NaN Werte mit 0:

In [7]: df 
Out[7]: 
    col1 col2 col3 col4 col5 
0 1.0 1.0 NaN NaN 1.0 
1 NaN 1.0 1.0 2.0 1.0 
2 2.0 NaN 1.0 NaN 1.0 

In [8]: df.apply(lambda x: x.value_counts()).fillna(0) 
Out[8]: 
    col1 col2 col3 col4 col5 
1.0  1 2.0 2.0 0.0 3.0 
2.0  1 0.0 0.0 1.0 0.0 

Wenn benötigen Sie int Werte statt float Sie verwenden könnte astype mit int auch:

In [9]: df.apply(lambda x: x.value_counts()).fillna(0).astype(int) 
Out[9]: 
    col1 col2 col3 col4 col5 
1.0  1  2  2  0  3 
2.0  1  0  0  1  0 

Answer 2

bearbeiten: df.replace (np.NaN, 0) nicht funktioniert zuverlässig über Versionen, so aktualisiert statt df.fillna (0) zu verwenden.

Um das Auftreten eines Werts in jeder Spalte zu zählen, verwenden Sie value_counts. Nicht vorkommende Werte werden NaN, so müssen mit 0 ersetzt werden:

>>> df.apply(pd.value_counts).fillna(0) 


    col1 col2 col3 col4 col5 
1  1  2  2  0  3 
2  1  0  0  1  0 

Um eine bestimmte Zeile abzurufen:

>>> df.apply(pd.value_counts).fillna(0).loc[1:1] 

    col1 col2 col3 col4 col5 
1  1  2  2  0  3