Langsam SSAS kumulative Summe berechnete Kennzahl

Question

Ich habe eine kumulative Summe einer Maßnahme strukturiert wie:

Aggregate (
    { NULL : [Date].[Year - Month - Date].CurrentMember } 
    ,[Measures].[Applications]) 

Ab dem Zeitpunkt der ersten Anwendung auf das aktuelle Datum, die Tage des Datumsbereiches muss zusammenhängend sein.

Die Datumsdimension enthält jedoch Datumsangaben von 1900-01-01 bis weit in die Zukunft.

Ich habe versucht, Daten vor der ersten Anwendung zu beseitigen und zukünftige Termine, indem die berechnete Kennzahl Strukturierung wie folgt:

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Applications TD] AS 
CASE 
WHEN 
    /* Eliminates dates before first applications, i.e. year 1900-01-01 */ 
    Aggregate (
     { NULL : [Date].[Year - Month - Date].CurrentMember } 
     ,[Measures].[Applications]) < 0 
THEN NULL 
WHEN 
    /* Eliminates dates after today */ 
    [Date].[Year - Month - Date].CurrentMember.MemberValue >= StrToMember('[Date].[Date].&['+Format(Now(),"yyyy-MM-ddT00:00:00")+']').MemberValue 
THEN NULL 
ELSE 
    Aggregate (
      { NULL : [Date].[Year - Month - Date].CurrentMember } 
      ,[Measures].[Applications])   
END 

Ich habe nur durch Aggregation in jeder Versuch, dies zu optimieren nicht erfolgreich gewesen, wo mit Hilfe benötigt ein SCOPE als Alternative zur case-Anweisung, die EXISTS- und EXCEPT-Funktionen und viele andere verwendet.

Beim Durchsuchen des Würfels und Dimensionierung [Measures].[Applications TD] von [Date].[Year - Month - Date] benutzerdefinierte Hierarchie ist es schrecklich langsam.

Answer 1

IIF ist in der Regel schneller als CASE, und SUM ist oft schneller als AGGREGATE.
Obwohl Ihr Hauptproblem der zweite Teil Ihrer Erkrankung mit membervalue ist - ist es erforderlich oder wird das Folgende nicht das gleiche tun? :

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Applications TD] AS 
IIF(
    SUM (
     { NULL : [Date].[Year - Month - Date].CurrentMember } 
     ,[Measures].[Applications] 
    ) < 0 
    , NULL 
    , 
    SUM (
     { NULL : [Date].[Year - Month - Date].CurrentMember } 
      ,[Measures].[Applications] 
    ) 
) 

Ich würde dies als benutzerdefinierte Mitglied trennen:

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Date].[Date].[All].[Today] AS //<< a little of syntax for this create 
    StrToMember('[Date].[Date].&['+Format(Now(),"yyyy-MM-ddT00:00:00")+']') 

Dann versuchen Sie eine verschachtelte IIF:

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Applications TD] AS 
IIF(
    [Date].[Year - Month - Date].CurrentMember.MemberValue >= [Date].[Date].[All].[Today].MemberValue 
    , NULL 
    , IIF(
     SUM (
      { NULL : [Date].[Year - Month - Date].CurrentMember } 
      ,[Measures].[Applications] 
     ) < 0 
    , NULL 
    , 
    SUM (
      { NULL : [Date].[Year - Month - Date].CurrentMember } 
      ,[Measures].[Applications] 
    ) 
) 
) 

---

ABER

Anstatt sich mit dem "Today" -Member zu beschäftigen, ist es viel effizienter, wenn Sie DimDate eine isToday-Spalte hinzufügen - und dann ein Attribut der Datumsdimension der Cubes verwenden, indem Sie die Spalte verwenden. Auf diese Weise sollten Sie in der Lage sein, dies zu vereinfachen [Date].[Year - Month - Date].CurrentMember.MemberValue >= [Date].[Date].[All].[Today].MemberValue