CNN Genauigkeit zu schnell - Tensorflow

Question

Ich habe ein CNN in Tensorflow für die Klassifizierung zwischen Personen und nicht Personen gebaut. Ich habe die gleiche Anzahl von negativen und positiven Trainingsdaten, ich randomize die Bilder im Trainingssatz und ich benutze auch Dropout im Netz. Das Problem ist, dass die Minibatch-Genauigkeit während des Trainings nach 100 Schritten 40% und bei 200 Schritten bereits 85% beträgt. Warum steigt es so schnell?

Answer 1

Es ist überanpassend. Sie müssen auch die Genauigkeit und den Verlust des Testsatzes analysieren. Wenn die Trainingsgenauigkeit mehr als etwas höher ist als das Testset. Du hast dich überanstrengt. Wenn Sie Vorhersagen treffen und sie saugen, klingt es wie Ihre Validierungsgenauigkeit ist niedrig und es ist weit überstattet.