Hinzufügen von Text zu geom_line in ggplot

Question

Ich versuche, ein Liniendiagramm für 2 Aktien AAPL und FB zu erstellen. Anstatt eine separate Legende hinzufügen, würde ich gerne die Lager Symbole entlang mit den Linien drucken. Wie kann ich geom_text zum folgenden Code hinzufügen?
Ich schätze jede Hilfe, die Sie zur Verfügung stellen könnten.

library (ggplot2) 
library(quantmod) 
getSymbols('AAPL') 
getSymbols('FB') 

AAPL = data.frame(AAPL) 
FB = data.frame(FB) 
p1 = ggplot(AAPL)+geom_line(data=AAPL,aes(as.Date(rownames(AAPL)),AAPL.Adjusted,color="AAPL")) 
p2 = p1+geom_line(data=FB,aes(as.Date(rownames(FB)),FB.Adjusted,color="FB")) 
p2 + xlab("Year")+ylab("Price")+theme_bw()+theme(legend.position="none") 

Answer 1

Sie haben einfach geom_text hinzufügen, wie u sagte:

Definieren Sie die x, y Positionen, die label Sie (und die color) angezeigt werden soll:

library(quantmod) 
getSymbols('AAPL') 
getSymbols('FB') 

AAPL = data.frame(AAPL) 
FB = data.frame(FB) 

p1 =  ggplot(AAPL)+geom_line(data=AAPL,aes(as.Date(rownames(AAPL)),AAPL.Adjusted,color="AAPL")) 
p2 = p1+geom_line(data=FB,aes(as.Date(rownames(FB)),FB.Adjusted,color="FB")) 
p2 + xlab("Year") + ylab("Price")+theme_bw()+theme(legend.position="none") +  
geom_text(aes(x = as.Date("2011-06-07"), y = 60, label = "AAPL", color = "AAPL")) + 
geom_text(aes(x = as.Date("2014-10-01"), y = 45, label = "FB", color = "FB")) 

BEARBEITEN

Wenn Sie automatisch möchten Positionen finden x und y in geom_text, werden Sie neue Probleme stellen mit überlappenden Etiketten, wenn Sie die Anzahl der Variablen erhöhen. Hier ist ein Anfang Lösung, könnte man die Methode anpassen x und `y

AAPL$date = rownames(AAPL) 
AAPL$var1 = "AAPL" 
names(AAPL)[grep("AAPL", names(AAPL))] = gsub("AAPL.", "", names(AAPL)[grep("AAPL", names(AAPL))]) 
FB$date = rownames(FB) 
FB$var1 = "FB" 
names(FB)[grep("FB", names(FB))] = gsub("FB.", "", names(FB)[grep("FB", names(FB))]) 

# bind the 2 data frames 
df = rbind(AAPL, FB) 

# where do you want the legend to appear 
legend = data.frame(matrix(ncol = 3, nrow = length(unique(df$var1)))) 
colnames(legend) = c("x_pos" , "y_pos" , "label") 
legend$label = unique(df$var1) 
legend$x_pos = as.POSIXct(legend$x_pos) 

df$date = as.POSIXct(df$date) 
for (i in legend$label) 
{ 
    legend$x_pos[legend$label == i] <- as.POSIXct(min(df$date[df$var1 == i]) + 
as.numeric(difftime(max(df$date[df$var1 == i]), min(df$date[df$var1 == i]), units = "sec"))/2) 
    legend$y_pos[legend$label == i] <- df$Adjusted[df$date > legend$x_pos[legend$label == i] & df$var1 == i][1] 
} 

# Plot 
ggplot(df, aes(x = as.POSIXct(date), y = Adjusted, color = var1)) + 
geom_line() + xlab("Year") + ylab("Price") + 
geom_text(data = legend, aes(x = x_pos, y = y_pos, label = label, color = label, hjust = -1, vjust = 1)) 
+ guides(color = F) 

Answer 2

Dies ist die Art von Handlung zu definieren, die für das directlabels Paket perfekt. Und es ist einfacher zu plotten, wenn die Daten in einem Datenrahmen verfügbar sind.

# Data 
library(quantmod) 
getSymbols('AAPL') 
getSymbols('FB') 
AAPL = data.frame(AAPL) 
FB = data.frame(FB) 

# rbind into one dataframe 
AAPL$label = "AAPL" 
FB$label = "FB" 
names = gsub("^FB\\.(.*$)", "\\1", names(FB)) 
names(AAPL) = names 
names(FB) = names 
df = rbind(AAPL, FB) 


# Packages 
library(ggplot2) 
library(directlabels) 

# The plot - labels at the beginning and the ends of the lines. 
ggplot(df, aes(as.Date(rownames(df)), Adjusted, group = label, colour = label)) + 
    geom_line() + 
    scale_colour_discrete(guide = 'none') +  
    geom_dl(aes(label = label), method = list(dl.combine("first.points", "last.points"))) 

Ein besseres Diagramm: Vergrößern Sie den Abstand zwischen den Endpunkten der Linien und den Beschriftungen. Andere Optionen finden Sie unter here.

ggplot(df, aes(as.Date(rownames(df)), Adjusted, group = label, colour = label)) + 
    geom_line() + 
    scale_colour_discrete(guide = 'none') +  
    scale_x_date(expand=c(0.1, 0)) + 
    geom_dl(aes(label = label), method = list(dl.trans(x = x + .2), "last.points")) + 
    geom_dl(aes(label = label), method = list(dl.trans(x = x - .2), "first.points")) 

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Frage ist möglicherweise ein Duplikat this one.