Feinabstimmung Gewichte in DBN

Question

In einem Deep Belief Network habe ich das Netz mit CD-1 vortrainiert. Ich habe die Gewichte und Neigungen gespeichert. Jetzt kann ich einen überwachten mlp-Code mit Dropout ausführen und die Gewichte so initialisieren, wie sie vom Vortraining erhalten wurden. Wird es einem DBN entsprechen, der mit einer Dropout-Feinabstimmung implementiert wurde?

Answer 1

Dropout Feinabstimmung auf DBN

bedeutet

Lauf einen betreuten mlp Code mit Dropout und initialisieren die Gewichte wie die aus pre Ausbildung erhalten

Also ja, sie sind gleichwertig.