Aggregate Count auf gruppierten Daten

Question

Ich habe Dokument, in dem ich Rechnungsnummern und eine Subdokument haben, in dem ich festgelegt, dass die Art der Rechnung

{ 
    "inum" : "001", 
    "date" : "28-May-2017", 
    "value" : 10020, 
    "section" : { 
     "B2C" : false, 
     "B2B" : true 
    } 
}, 
{ 
    "inum" : "001", 
    "date" : "22-May-2017", 
    "value" : 3400, 
    "section" : { 
     "B2C" : false, 
     "B2B" : true 
    } 
}, 
{ 
    "inum" : "034", 
    "date" : "22-May-2017", 
    "value" : 80500, 
    "section" : { 
     "B2C" : true, 
     "B2B" : false 
    } 
} 

Jetzt habe ich und die Gruppierung von Dokumenten auf der Grundlage von Rechnungsnummern und ich bin Gruppierung mit Mungo-Abfrage und erhalten erwartetes Ergebnis. so wird es mir eine einzige Rechnung mit Summe von value wie unter

{ 
    "inum" : "001", 
    "value" : 13420, 
    "section" : { 
     "B2C" : false, 
     "B2B" : true 
    } 
}, 
{ 
    "inum" : "034", 
    "date" : "22-May-2017", 
    "value" : 80500, 
    "section" : { 
     "B2C" : true, 
     "B2B" : false 
    } 
} 

Jetzt gibt ich die gesamten Rechnungsnummern von differnet Abschnittstypen nach dem Gruppieren, wie oben Rechnung zählen will nicht. Abschnitt hat B2B & B2C so sollte es mir geben

{"b2b":1,"b2c":1} 

Above ich durch die Schaffung von Funktionen für alle Abschnitte tun können, aber ich nicht für Einzelpersonen Funktionen erstellen möchten Ich möchte mongodb Abfrage zählt erhalten für alle Abschnitte.

Ich habe, wie unten

{ 
       $group: { 
        _id : {inum:"$inum"}, 
        b2b: {$sum: {$cond: [{$eq:["$section.B2B", true]}, 1, 0]}}, 
     b2c: {$sum: {$cond: [{$eq:["$section.B2C", true]}, 1, 0]}}, 
       } 
      }, 
{$project: {_id:0}}, 

its me unmergered Rechnungsnummern { "b2b":2, "b2c":1 }

Aber ich möchte zählen nach dem Gruppieren Daten { "b2b":1, "b2c":1}

Answer 1

Sie wollen "zwei" zählen zu geben $group Stadien hier. Ein $first für die „Kapitel“ zu verwenden, wenn auf „inum“ und eine andere Gruppierung auf null mit der tatsächlichen $sum Gruppierung:

[ 
{ "$group": { 
    "_id": "$inum", 
    "section": { "$first": "$section" } 
}}, 
{ "$group": { 
    "_id": null, 
    "b2b": { "$sum": { "$cond": [ "$section.B2B", 1, 0 ] } }, 
    "b2c": { "$sum": { "$cond": [ "$section.B2C", 1, 0 ] } } 
}} 
] 

Die erste ist gerade dabei zu „verschmelzen“, wie Sie Ihre Anfrage und nur halten die $first"section" Daten gefunden.

Letztere Bedingungen tun, um die Akkumulation über alle Dokumente, da das, was null als Gruppierungsschlüssel auswertet zu tun ist.

Die Syntax kann hier abgekürzt werden, die erste "If" Bedingung des ternären Ausdrucks zu prüfen ist eigentlich schon ein "boolean" true/false Wert. Also keine Notwendigkeit für den zusätzlichen Vergleich, um einen booleschen Wert zu erzwingen.