Python Zahlen auf mysteriöse Weise im Vergleich gerundet

Question

Ich hatte ein Problem mit Numpy Arrays und ich stolperte darüber, und es verwirrte mich.

Ich versuche, 2 Teile von Arrays zu vergleichen mit array_equal

np.array_equal(updated_image_values[j][k],np.array(initial_means[i])) 

Dies kehrt False, wenn die Zahlen

[ 0.90980393 0.8392157 0.65098041] 
[ 0.90980393 0.8392157 0.65098041] 

Oben ist mein Druck der beiden Arrays sind.

Allerdings, wenn ich die einzelnen Elemente drucken scheint eine der ohne

print updated_image_values[j][k][0] #0.909804 
print initial_means[i][0] #0.90980393 

Dann offensichtlich Grund gerundet zu werden, wenn diese einzelnen Elemente miteinander verglichen werden es False

print updated_image_values[j][k][0]==initial_means[i][0] #False 

zurück Kann mir jemand erklären, warum Python macht den Vergleich falsch und ohne ersichtlichen Grund die Zahlen zu runden?

Answer 1

Ich nehme an, dass updated_image_values einige Operationen darauf ausgeführt hat. Und welche Klassen sind die Zahlen?
Meine Vermutung ist, dass das, was Sie sehen, nicht "rundet", es hat etwas mit den __str__ oder __repr__ Funktionen der Klassen zu tun. Die Tatsache, dass Sie beim Drucken der Liste 0,90980393 sehen, bedeutet, dass das Element nicht wirklich auf 0,909804 gerundet wird. Versuchen Sie "{0:.10f}".format(updated_image_values[j][k][0]).
Wie beim Vergleich sehen Sie wahrscheinlich, dass die Gleitkommaoperationen den Wert so ändern, dass er außerhalb der Toleranz von array_equal liegt. Versuchen Sie, iscloseinstead zu verwenden.