Wie konvertiert man JSON in Excel-Datei mit MultiSheet?

Question

Ich habe eine Reihe von 300+ JOSN Dateien wie location_X.json, location_Y.json, ... und so weiter mit Struktur wie in der Datei location_X.json I

{"Cardiologist": [{"name": "Dr. AB", "url": "https://www....-cardiologist?specialization=Cardiologist", "photo": [], "image": "https://images1-....jpg/thumbnail", "address": {"addressLocality": "location_X", "addressRegion": "delhi", "@type": "PostalAddress"}, "branchOf": {"url": "https://www....-clinic-x-y-market", "address": {"addressLocality": "X.Y.Market", "addressRegion": "delhi", "@type": "PostalAddress"}, "@type": "MedicalClinic", "name": "Dr AB Clinic"}, "priceRange": 0, "openingHours": [], "currenciesAccepted": "INR", "@context": "http://schema.org/", "geo": {"latitude": "", "@type": "GeoCoordinates", "longitude": ""}, "@type": "Physician", "medicalSpecialty": "Cardiologist"}], ... }

Sie denken von Struktur so:

{"Specialty_1": [{"name": "", "url": "", "foto": "", "adresse": {"adresseLocality": "", "adresseRegion" : "", "@type": "PostalAddress"}, "branchOf": {"url": "https://www ...", "Adresse": {"addressLocality": "", "addressRegion": "", "" @type ":" PostalAddress "}," @ type ":" MedicalClinic "," Name ":" Dr. AB Clinic "}," priceRange ": 0," openingHours ": []," acquirementsAccepted ":" "," @context ":" http://schema.org/ "," geo ": {" latitude ":" "," @type ":" GeoCoordinates "," Längengrad ":" "}," @type ":" Physician "," medicalSpecialty ": "Specialty_1"}, ...], "Specialty_2": [{"name": "", "foto": "", ...}, ...], ...}

Wörterbuch mit Liste aller Ärzte der besonderen Spezialität in bestimmten Bereich mit 13 Arten von Funktionen und besteht aus allen Ärzten in diesem Bereich,

Wie konvertiere ich diese JSON-Datei so, dass ich eine Datei für location_X in Excel mit MultiSheet mit jedem erhalten Blatt mit den Namen "Specialty_1", "Specialty_2", usw. mit allen Ärzten für "Specialty_1" usw. am Standort X. Vielen Dank im Voraus.

Answer 1

können Sie Pandas versuchen. Seine Dokumentation: https://pandas.pydata.org/

Im Grunde, was Sie tun sollten, ist:

import pandas as pd 
import json 
json_data = json.load(open('<your_json_file>')) 
data = pd.read_json(json_data) 
excel_file = pd.ExcelWriter('output.xlsx') 
data.to_excel(writer, 'sheet1') 
writer.save() 

Dieser Code oben speichert die jsonified Daten in das Blatt mit dem Namen 'sheet1' in output.xlsx. Wenn Sie Daten in verschiedenen Blättern speichern möchten, können Sie Ihre Daten zuerst verarbeiten und sie in unterschiedliche Daten aufteilen. Und dann rufen Sie to_excell Funktion, um sie jeweils in verschiedenen Blättern zu speichern.