Wie Math-Tabelle ordnungsgemäß in IPython Notebook rendern

Question

Das mathematische Problem, das ich lösen, gibt verschiedene analytische Lösungen in verschiedenen Szenarien, und ich möchte das Ergebnis in einer schönen Tabelle zusammenfassen. IPython Notebook macht die Liste schön: zum Beispiel:

import sympy 
from pandas import DataFrame 
from sympy import * 
init_printing() 
a, b, c, d = symbols('a b c d') 
t = [[a/b, b/a], [c/d, d/c]] 
t 

Allerdings, wenn ich die Antworten in eine Tabelle mit Datenrahmen zusammenzufassen, kann die Mathematik nicht gerendert werden mehr:

df = DataFrame(t, index=['Situation 1', 'Situation 2'], columns=['Answer1','Answer2']) 
df 

"print df.to_latex()" gibt auch das gleiche Ergebnis. Ich habe auch versucht, „print (Latex (t))“, aber es gibt diese nach in LaTex kompilieren, die in Ordnung ist, aber ich muss noch manuell in eine Tabelle konvertieren:

Wie soll ich DataFrame richtig, um die Mathematik richtig zu rendern? Oder gibt es eine andere Möglichkeit, das Mathergebnis in eine Tabelle in Latex zu exportieren? Vielen Dank!

Update: 01/25/14 Nochmals vielen Dank an @Jakob für die Lösung des Problems. Es funktioniert perfekt für einfache Matrizen, obwohl es immer noch einige kleinere Probleme für kompliziertere mathematische Ausdrücke gibt. Aber ich denke, wie @asmeurer sagte, Perfektion erfordert ein Update in IPython und Pandas.

Update: 01/26/14 Wenn ich das Ergebnis direkt übertragen, das heißt nur die Liste drucken, es funktioniert gut:

Answer 1

Mathjax ist derzeit nicht in der Lage Tabellen zu machen, damit der offensichtlichste Ansatz (reiner Latex) funktioniert nicht.

Allerdings sollten Sie nach der Empfehlung von @asmeurer eine HTML-Tabelle verwenden und den Zelleninhalt als Latex darstellen. In Ihrem Fall diese leicht durch den folgenden Zwischenschritt erreicht werden kann:

from sympy import latex 
tl = map(lambda tc: '$'+latex(tc)+'$',t) 
df = DataFrame(tl, index=['Situation 1', 'Situation 2'], columns=['Answer']) 
df 

die gibt:

---

Update:

Bei zweidimensionalen Daten, die einfache Kartenfunktion wird nicht direkt funktionieren.Zur Bewältigung dieser Situation die numpy Form, reshape und Ravel Funktionen verwendet werden könnten, wie:

import numpy as np 
t = [[a/b, b/a],[a*a,b*b]] 
tl=np.reshape(map(lambda tc: '$'+latex(tc)+'$',np.ravel(t)),np.shape(t)) 
df = DataFrame(tl, index=['Situation 1', 'Situation 2'], columns=['Answer 1','Answer 2']) 
df 

Das gibt:

---

Update 2:

Pandas Ernten Zelleninhalt, wenn die Stringlänge eine bestimmte Anzahl überschreitet. Z.B einen komplizierteren Ausdruck wie

t1 = [a/2+b/2+c/2+d/2] 
tl=np.reshape(map(lambda tc: '$'+latex(tc)+'$',np.ravel(t1)),np.shape(t1)) 
df = DataFrame(tl, index=['Situation 1'], columns=['Answer 1']) 
df 

gibt:

mit diesem Thema einer Pandas Paketoption hat zu bewältigen geändert werden, für Details here sehen. Für den vorliegenden Fall muss die max_colwidth geändert werden. Der Standardwert ist 50, also machen wir es auf 100 ändern:

import pandas as pd 
pd.options.display.max_colwidth=100 
df 

gibt: