Ich möchte eine Sparse Matrix (156060x11780) zu Datenrahmen zu transformieren, aber ich bekomme einen Speicherfehler dies mein CodePandas Datenrahmen Speicher Python
vect = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, analyzer='word',
stop_words='english' , tokenizer=tokenize,
strip_accents = 'ascii')
X = vect.fit_transform(df.pop('Phrase')).toarray()
for i, col in enumerate(vect.get_feature_names()):
df[col] = X[:, i]
Ich habe ein Problem in X = vect.fit_transform(df.pop('Phrase')).toarray()
. Wie kann ich es lösen?
macht diese Arbeit für Sie 'X = vect.fit_transform (df .pop ('Phrase')). todense() '? – MaxU
no :(Ich versuchte es vor –
Wie viel RAM ist verfügbar? – MaxU